Die quantitative Überwachung globaler, regionaler und lokaler Vegetationsparameter ist ein wichtiges Thema der Erdbeobachtung. Quantitative Fernerkundungsprodukte der Vegetationsdecke mit mittlerer oder niedriger Auflösung erfüllen nicht die Anforderungen lokaler Ökosystemmodelle und des präzisen Managements der intelligenten Agrar- und Forstwirtschaft. Es besteht dringender Bedarf, die Skala quantitativer Fernerkundungsprodukte der Vegetation auf eine hohe räumliche Auflösung zu erhöhen. Dieser Artikel behandelt zunächst hochauflösende Plattformen und die Eigenschaften passiver optischer Hochauflösungsdaten zur Vegetationsüberwachung, analysiert dann die Anwendbarkeit klassischer BRDF-Modelle für Vegetation auf hoher Auflösung und fasst Forschungsfortschritte in der BRDF-Modellierung, Parameterinversion und Authentizitätsprüfung bei hoher räumlicher Auflösung zusammen. Darauf aufbauend werden zukünftige Entwicklungstrends der quantitativen Fernerkundung der Vegetation mit hoher räumlicher Auflösung erörtert. Mit der Ausweitung des Anwendungsskala der quantitativen Vegetationsfernerkundung auf Metermaßstab besteht ein dringender Bedarf an innovativen Theorien und Methoden der quantitativen Fernerkundung, die neue Überwachungs- und Managementmodelle von Landökosystemen unterstützen.

hohe räumliche Auflösung; Vegetationsdecke; BRDF-Modell; Inversion; Maßstab; Authentizitätsprüfung