Progress in high spatial resolution vegetation quantitative remote sensing

FAN Wenjie ,  

PENG Naijie ,  

CAO Biao ,  

MU Xihan ,  

YANG Siqi ,  

HE Qunchao ,  

ZHAI Dechao ,  

REN Huazhong ,  

CUI Yaokui ,  

YAN Guangjian ,  

摘要

Die quantitative Überwachung globaler, regionaler und lokaler Vegetationsparameter ist ein wichtiges Thema für die Erdbeobachtung. Produkte des quantitativen Fernerkundung des mittel- und niedrigauflösenden Vegetationsdaches können den Bedarf an lokalen Ökosystemmodellen und der intelligenten Landwirtschaft und Forstwirtschaft nicht decken. Eine Skalierung der quantitativen Fernerkundungsprodukte der Vegetation auf hohe räumliche Auflösung ist dringend erforderlich. In diesem Artikel werden zunächst die Merkmale der hochauflösenden Plattformen zur Überwachung der Vegetation und der optischen passiven hochauflösenden Daten besprochen. Anschließend wird die Anwendbarkeit des klassischen BRDF-Modells der Vegetation in hoher Auflösung analysiert und die Ergebnisse und Fortschritte in der Modellierung von BRDF, der Inversion von Vegetationsparametern und der Echtheitsprüfung für die quantitative Fernerkundung der Vegetation in hoher räumlicher Auflösung zusammengefasst. Auf dieser Grundlage wird ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der quantitativen Fernerkundung der Vegetation in hoher räumlicher Auflösung gegeben. Wenn der Anwendungsbereich der quantitativen Fernerkundung der Vegetation auf Millimeter erweitert wird, ist eine Innovation in den Theorien und Methoden der quantitativen Fernerkundung dringend erforderlich, und diese Innovationen in Theorien und Methoden werden ein neues Modell zur Überwachung von terrestrischen Ökosystemen unterstützen.

关键词

high spatial resolution;vegetation canopy;BRDF model;Retrieval;scale;accuracy validation

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