Die quantitatieve Überwachung der Vegetationsparameter auf globaler, regionaler und lokaler Ebene ist ein wichtige Thema der Erdüberwachung. Produkte der quantitativen Fernerkundung mit mittlerer und niedriger Auflösung erfüllen nicht die Anforderungen an lokale Ökosystemmodelle und intelligentes Management von Landwirtschaft und Forstwirtschaft, daher ist es dringend erforderlich, die Skala der quantitativen Fernerkundungsprodukte für Vegetation auf hohe räumliche Auflösung zu verbessern. Dieser Artikel diskutiert zunächst die Merkmale von Hochauflösungsüberwachungsplattformen und passiven optischen Hochauflösungsdaten für die Vegetationsüberwachung, analysiert dann die Anwendbarkeit des klassischen BRDF-Modells für Vegetation auf hoher Skala und fasst die Forschung und den Fortschritt bei der Modellierung von BRDF für Vegetation mit hoher räumlichen Auflösung, der Rückgewinnung von Vegetationsparametern und der Überprüfung der Echtheit zusammen. Auf dieser Grundlage werden die Perspektiven der Entwicklung der quantitativen Fernerkundung von Vegetation mit hoher räumlicher Auflösung betrachtet. Wenn die Anwendung der quantitativen Fernerkundung von Vegetation auf den Meterbereich erweitert wird, ist eine dringende Innovation in der Theorie und Methodik der quantitativen Fernerkundung erforderlich. Diese theoretische und methodische Innovation wird ein vollständig neues Überwachungs- und Verwaltungsmodell für terrestrische Ökosysteme unterstützen.

Hohe räumliche Auflösung; Vegetationsdach; BRDF-Modell; Rückgewinnung; Skala; Echtheitsprüfung