Studie zu den Fortschritten der quantitativen Vegetationsfernerkundung mit hoher räumlicher Auflösung

FAN Wenjie ,  

PENG Naijie ,  

CAO Biao ,  

MU Xihan ,  

YANG Siqi ,  

HE Qunchao ,  

ZHAI Dechao ,  

REN Huazhong ,  

CUI Yaokui ,  

YAN Guangjian ,  

摘要

Die quantitative Überwachung von Vegetationsparametern auf globaler, regionaler und lokaler Ebene ist ein wichtiges Thema der Erdbeobachtung. Quantitative Fernerkundungsprodukte für die Vegetation mit mittlerer und niedriger Auflösung können nicht den Anforderungen lokaler Ökosystemmodelle und des intelligenten Managements von Landwirtschaft und Forstwirtschaft genügen, und diese Produkte haben oft relative Schätzungen, daher muss die räumliche Auflösung der Vegetationsfernerkundungsprodukte erhöht werden. In diesem Artikel werden zunächst die Merkmale von Plattformen zur hochauflösenden Vegetationsfernerkundung und hochauflösenden passiven optischen Daten beleuchtet, dann wird die Anwendbarkeit des klassischen BRDF-Modells der Vegetation in hoher Auflösung analysiert und ein Überblick über die Ergebnisse und Fortschritte bei der Modellierung von BRDF der Vegetation für die hochauflösende Fernerkundung, die Rückgewinnung von Vegetationsparametern und die Überprüfung der Authentizität gegeben. Auf dieser Grundlage werden die Aussichten für die Entwicklung der quantitativen vegetationsbedingten Fernerkundung bei hoher räumlicher Auflösung vorgestellt. Wenn die Anwendung der quantitativen Vegetationsfernerkundung auf den Zentimeter-Maßstab erweitert wird, ist dringend eine theoretische und methodische Innovation für die quantitative Fernerkundung erforderlich, diese Innovation wird ein völlig neues Modell für die Überwachung und das Management von terrestrischen Ökosystemen unterstützen.

关键词

Hohe räumliche Auflösung; Vegetationsbedeckung; BRDF-Modell; Rückgewinnung; Maßstab; Überprüfung der Authentizität

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