Die letzten 5 Jahre waren die 5 Jahre, in denen künstliche Intelligenz (KI) von großen und allgemeinen Modellen allmählich in das tägliche Leben und die Arbeit der Menschen integriert wurden, 5 Jahre, in denen die Technologie der Fernerkundung + KI in der Identifizierung von Landklassen, der Änderungsdetektion und anderen Bereichen schnell voranschritt, und auch 5 Jahre nach der konkreten Umsetzung der nationalen strategischen Anpassungen im Zusammenhang mit der ökologischen Zivilisation und dem schönen China, ist es wichtig, die in diesen 5 Jahren erzielten Fortschritte in der Forschung und Anwendung der Fernerkundungstechnologie für Wälder und Weiden zusammenzufassen, was eine wichtige Leitlinie für die Gestaltung zukünftiger Pläne für die Entwicklung der Fernerkundungstechnologie für Wälder und Weiden hat. Dieser Artikel fasst die Forschung zur Fernerkundung von Wäldern und Weiden in vier Richtungen zusammen: Erkennung und Klassifizierung von Veränderungen in der Bodenbedeckung von Wäldern und Weiden, quantitative Rückgewinnung / Schätzung von Waldparametern durch Fernerkundung, quantitative Rückgewinnung / Schätzung von Vegetationsparametern wie Weiden und Überwachung und Warnung vor Katastrophen in Wäldern und Weiden, und fasst die wichtigsten Fortschritte in der technologischen Forschung und Entwicklung im Land in den letzten 5 Jahren zusammen. Im Allgemeinen hat die Forschung in der Fernerkundungstechnologie für Wälder und Weiden eine schnelle Entwicklungstendenz vom traditionellen flachen Maschinenlernen zum tiefen Lernen gezeigt, von der Ausrichtung Daten zur Doppelrichtung Daten + Mechanismus, wobei die Methoden des tiefen Lernens bei der Veränderungserkennung und -klassifizierung schnell und tief entwickelt wurden, aber bei der quantitativen Parameterrückgewinnung / -schätzung relativ langsam voranschritten. Die Produktion von großflächigen, nationalen und globalen Wald- und Weidenproduktthemen hat ebenfalls eine schnelle Entwicklung erfahren. Es wurde eine Analyse der Situation der aktuellen technischen Standards und Pläne für die Fernerkundungstechnologie für Wälder und Weiden, die Katastrophenvorsorge und die Naturschutzgebiete durchgeführt, und die Ergebnisse zeigten, dass die Technologie zur Detektion und Überwachung / Klassifizierung von Änderungen der Bodenbedeckung von Wäldern und Weiden bereits breit und tief in verschiedene Überwachungsoperationen der Ressourcen in der Forst- und Weidewirtschaft und bei der Überwachung von Katastrophenwarnungen angewendet wird, aber der Grad der kommerziellen Anwendung der Technologie zur Rückgewinnung / Schätzung quantitativer Parameter für die Waldbodenschutzqualität und Weiden ist immer noch gering. Angesichts der bestehenden Herausforderungen, um eine umfassende und tiefgreifende kommerzielle Anwendung der Fernerkundungstechnologie für Wälder und Weiden voranzutreiben, wird vorgeschlagen, dass die Forst- und Weidewirtschaft die Himmel-Erde -Beobachtungsressourcen aus verschiedenen Quellen in hohem Maße integriert, fortgeschrittene Technologien wie Fernerkundung, KI, statistische Schlussfolgerungen umfassend anwendet, ein integriertes Überwachungssystem für die Himmel-Erde aufbaut und verstärkt in Forschungsinvestitionen, technischen Austausch und Talentförderung investiert.

Wald; Fernerkundungstechnologie; kommerzielle Anwendung; Fortschritt; Gegenmaßnahmen