Die vergangenen fünf Jahre waren Jahre, in denen künstliche Intelligenz (KI) große Modelle und allgemeine Modelle allmählich in den Alltag der Menschen integriert wurden, schnelle Fortschritte bei der Fusion von Fernerkundungstechnologie und KI in den Bereichen Geländeklassifizierung und Veränderungserkennung, und nachdem die nationale Strategie für „ökologische Zivilisation“ und „Schönes China“ überarbeitet und umgesetzt wurde, hat das 5-Jahres-Programm einen konkreten Praxistest bestanden. Das Resümee zum Fortschritt bei der Entwicklung und Anwendung der Fernerkundungstechnologie für Wälder und Grasland der letzten 5 Jahre besitzt eine wichtige Leitfunktion bei der Formulierung zukünftiger Entwicklungspläne für die Fernerkundung von Wäldern und Grasland. In diesem Artikel wird die Forschung zur Fernerkundung von Wäldern und Grasland in vier Bereiche unterteilt: Veränderungserkennung und Klassifizierung der Bodenbedeckung von Wäldern und Grasland, quantitative Rückgewinnung/Schätzung von Waldparametern mittels Fernerkundung, quantitative Rückgewinnung/Schätzung der Vegetationsparameter von Grasland und anderen Vegetationen, Überwachung und Vorwarnung von Wald- und Graslandkatastrophen. Es wurden die wichtigsten technologischen Durchbrüche der letzten 5 Jahre in China zusammengefasst. Insgesamt ist festzustellen, dass die Forschung zur Fernerkundung von Wäldern und Grasland einen schnellen Entwicklungs- trend von traditionellem oberflächennahen maschinellem Lernen zu tiefem Lernen, sowie von „datengetrieben“ zu „datengetrieben + mechanismusgetrieben“, aufweist und dass die Methode des tiefen Lernens in der Veränderungserkennung und Klassifizierung schnell und tiefgreifend voranschreitet, jedoch im Bereich der quantitativen Parameterrückgewinnung/Schätzung relativ langsam ist; die Produktionstechnologie für weltweite und landesweite große spezielle Produkte für Wälder und Grasland hat ebenfalls eine schnelle Entwicklung erfahren. Der Status des technologischen Standards und der technischen Planung im Bereich der Erdressourcenüberwachung für Wälder und Grasland, Katastrophenüberwachung und Naturschutzgebiete wurde analysiert, und das Ergebnis zeigt, dass die Technologie zur Veränderungserkennung/Überwachung und Klassifizierung der Bodenbedeckung von Wäldern und Grasland allgemein und umfassend im Wald- und Graslandüberwachungsgeschäft eingesetzt wird, aber die Anwendung von Techniken zur quantitativen Rückgewinnung/Schätzung von Wald- und Graslandqualitätsparametern ist immer noch sehr gering. Angesichts der aktuellen Herausforderungen bei der Förderung der umfassenden und tiefgreifenden Geschäftsanwendung von Fernerkundungstechnologie für Wälder und Grasland wird vorgeschlagen, dass die Industrie für Wälder und Grasland die bodengestützten Beobachtungsressourcen aus „Himmel und Erde“ umfassend integrieren, eine Kombination aus Fernerkundung, KI, statistischer Inferenz und anderen modernen Technologien anwenden und ein integriertes Überwachungstechnologiesystem für Himmel und Erde aufbauen und die Investitionen in wissenschaftliche Forschung, den Austausch von Technologien und die Förderung von Personen intensivieren.

Wald; Fernerkundungstechnologie; Geschäftsanwendung; Fortschritt und Maßnahmen