Das Verständnis der zeitlich-räumlichen Muster der Wolkenunterschiede zwischen klaren Seen und angrenzendem Land, der Einflussfaktoren und der physikalischen Prozesse ist grundlegend, um die Strahlungsunterschiede zwischen See und Land zu erklären und die Anwendbarkeit von bodengestützten Beobachtungsdaten zur Steuerung von Seenmodellen zu belegen. Basierend auf Sentinel-5P Wolkendaten von 2019 bis 2023 und unter Einbeziehung von ERA5- und ERA5-Land-Reanalysedaten wurde die zeitlich-räumliche Verteilung, die Einflussfaktoren und die physikalischen Prozesse der Wolkenunterschiede (∆CF) zwischen 334 chinesischen Seen und dem angrenzenden Land in den Sommer- und Herbstsaisons analysiert. Die Ergebnisse zeigen: (1) In fünf Seenregionen weisen die Sommer- und Herbstsaisons durchgängig geringere Wolkenbedeckungen über den Seen im Vergleich zum angrenzenden Land auf (∆CF < 0), am ausgeprägtesten in den Seenregionen des Qinghai-Tibet-Plateaus und der Mongolei-Neu-Xinjiang-Region. (2) ∆CF steht in signifikanter negativer Korrelation zur Seefläche, am stärksten in der Seenregion der nordöstlichen Ebenen und Berge (R = -0,95, P < 0,01). Mit Ausnahme des Qinghai-Tibet-Plateaus ist die negative Korrelation von ∆CF zur mittleren Seetiefe in anderen Regionen nicht signifikant. (3) Wenn Seenwinde auftreten, unterdrückt der absinkende Luftstrom über der Seefläche die Wolkenbildung, was die Unterschiede in der Wolkenbedeckung zwischen See und angrenzendem Land verstärkt, am deutlichsten am Siling-Co-See. Dort ist bei einer Strömungskonfiguration mit Divergenz über dem See und Konvergenz über dem angrenzenden Land die Wolkenbedeckung über dem See geringer. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Ignorieren der Wolkenunterschiede zwischen See und Land und die ausschließliche Nutzung bodengestützter Strahlungsbeobachtungsdaten zur Steuerung von Seenmodellen zu einer Unterschätzung der Seetemperatur und der Verdunstungsrate führt, was während der Seenwindperiode auf dem Qinghai-Tibet-Plateau besonders deutlich wird.

Sentinel-5P; Wolkenunterschiede See-Land; Formfaktoren; Seenwinde; Strömungskonfiguration