Das Verständnis der räumlich-zeitlichen Muster der Wolkenunterschiede zwischen klaren Seen und benachbartem Land, der Einflussfaktoren und der physikalischen Prozesse ist die Grundlage zur Aufklärung der Strahlungsunterschiede zwischen See und Land sowie zur Bewertung der Eignung von Seemodellen, die auf bodengebundenen Beobachtungsdaten basieren. In diesem Artikel wurden basierend auf Sentinel-5P-Wolkendaten von 2019 bis 2023 in Kombination mit ERA5- und ERA5-Land-Reanalysedaten die räumlich-zeitlichen Muster, Einflussfaktoren und physikalischen Prozesse der Wolkenunterschiede (∆CF) zwischen 334 Seen in China und dem benachbarten Land in den Sommer- und Herbstsaisons analysiert. Die Ergebnisse zeigen: (1) Fünf Seeregionen weisen in Sommer und Herbst die Eigenschaft auf, dass die Wolkenmenge über den Seen geringer ist als über dem benachbarten Land (∆CF＜0), besonders deutlich bei den Seen auf dem Tibet-Plateau und den Seen in der Mongolei und Xinjiang. (2) ∆CF korreliert signifikant negativ mit der Seegröße, am stärksten ausgeprägt in den Seen der nordöstlichen Ebenen-Bergregion (R=-0,95, P＜0,01). Mit Ausnahme des Tibet-Plateaus ist die negative Korrelation zwischen ∆CF und der mittleren Seetiefe in den anderen Seeregionen nicht signifikant. (3) Bei Entstehung von Seewind unterdrücken absinkende Luftströmungen über der Seefläche die Wolkenbildung, was die Wolkendifferenz zwischen See und benachbartem Land verstärkt; dies ist besonders deutlich am Selincuo-See, wo bei der Strömungskonfiguration mit Divergenz über dem See und Konvergenz über dem benachbarten Land die Wolkenmenge über dem See geringer ist. Die Ergebnisse zeigen, dass das Ignorieren der Wolkenunterschiede zwischen See und Land und die ausschließliche Verwendung bodengebundener Strahlungsdaten zur Modellierung von Seen zu einer Unterschätzung der Seeoberflächentemperatur und der Verdunstungsrate führt; diese Abweichung ist in den Seeregionen des Tibet-Plateaus während der Seewindperiode besonders ausgeprägt.

Sentinel-5P;Wolkenunterschiede See-Land;Morphologische Faktoren;Seewind;Strömungskonfiguration