Synthetische Apertur-Radar-Analyse bereiter Daten (SAR ARD): Fortschritte, Herausforderungen und Perspektiven

ZHANG Hong ,  

XIE Yazhe ,  

ZHU Nanhuanuowa ,  

XU Lu ,  

KOU Wenbo ,  

ZHAO Bolin ,  

GE Ji ,  

WANG Chao ,  

摘要

In den letzten Jahren ist mit dem explosiven Wachstum der Daten der Fernerkundungssatelliten die Komplexität der Vorverarbeitung und Organisation der Daten erheblich gestiegen. Die für die Analyse bereiten Daten ARD (Analysis Ready Data), die standardisiert verarbeitet wurden, eröffnen neue Möglichkeiten für die breite und bequeme Anwendung von Fernerkundungsdaten. Die Produkte der für die Analyse bereiten SAR (Synthetic Aperture Radar) ARD-Daten, als Schlüsseldaten im Bereich der Fernerkundung, bieten dank ihrer einzigartigen Vorteile, rund um die Uhr und unter allen Wetterbedingungen zu arbeiten, eine entscheidende Unterstützung für die weltweite Forschung zu Veränderungen, Ressourcenüberwachung und Umwelt- und Katastrophenmanagement. Dieser Artikel basiert auf dem Grundkonzept von SAR ARD, klassifiziert dann systematisch die Produkttypen, Datenquellen, Produktionsorganisationen, Verarbeitungstechnologien und Anwendungsszenarien. Er klassifiziert und analysiert ausführlich bereits veröffentlichte und laufende SAR ARD-Produkte und Verarbeitungsprozesse, untersucht eingehend die aktuelle technische Produktions- und Managementstruktur von SAR ARD-Produkten und diskutiert die Beziehung zwischen ARD-Produkten, dem Erdbeobachtungsdatenwürfel und der Cloud-Plattform. Gleichzeitig bewertet er objektiv die Herausforderungen, denen die SAR ARD-Produkte in Bezug auf Datenvielfalt, Verarbeitungseffizienz und Anwendungsverbreitung gegenüberstehen, und schlägt mögliche Lösungen vor. Ziel ist es, theoretische Referenzen und technische Leitlinien für zukünftige Forschung und Praxis bereitzustellen und das Potenzial der Anwendung von SAR ARD-Daten im Bereich der Erdbeobachtung zu erschließen.

关键词

Fernerkundungssatellit; standardisierte Verarbeitung; Daten bereit für die Analyse; Synthetische Apertur-Radar; Verarbeitungsprozess; Erdbeobachtungsdatenwürfel; Cloud-Plattform; Erdbeobachtung

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