Die auf dem Streumodell basierende Polarisationszerlegungsmethode ist einfach zu lösen und hat eine klare physikalische Bedeutung, weshalb sie weit verbreitet ist. Sie ist jedoch anfällig für Depolarisationseffekte in Streuszenarien. Bisherige Forschungen kompensieren hauptsächlich den Polarisationsoientierungswinkel (POAC), um die Reflexionssymmetrie des Ziels wiederherzustellen und die Depolarisation zu eliminieren, wodurch die Universalität und Genauigkeit der Zerlegungsmethode verbessert wird. POAC stellt jedoch aus geometrischer Sicht den reflexionssymmetrischen Zustand des Bodenziels wieder her, hat eine begrenzte Wirksamkeit in komplexen Szenarien und bietet keine angemessene Erklärung für Änderungen zwischen Streumechanismen. Daher interpretiert dieser Artikel POAC neu als einen Leistungsübertragungsprozess zwischen verschiedenen Streumechanismen, wobei das Streussignal durch unitäre Matrixrotation in den reflexionssymmetrischen Zustand zurückversetzt wird, und darauf aufbauend ein Fünf-Komponenten-Zerlegungsmodell entwickelt wird, um die Erkennungsfähigkeit von Streumechanismen in komplexen Szenarien zu verbessern. Validierungsexperimente basierend auf vollpolarimetrischen Daten von ALOS-2 und E-SAR zeigen, dass die Methode effektiv die Reflexionssymmetrie von Bodenzielgruppen wiederherstellen, den Depolarisationseinfluss reduzieren und eine vernünftige Verteilung der Streuleistung in Szenarien ermöglichen kann.

Polarisations-SAR;Kohärenzmatrix;Polarisationszerlegung;Polarisationsoientierungswinkel;unitäre Transformation;Leistungsübertragung;Depolarisation