Der Satellit LuTan-1 (LT-1), Chinas erste L-Band-Interferometrie-Satellitenkonstellation, bietet dank seiner starken Durchdringungsfähigkeit langer Wellenlängen und hohen räumlich-zeitlichen Auflösung neue Möglichkeiten für die Überwachung großflächiger geologischer Gefahren. Allerdings schränkten anfangs unzureichende Echtzeit-Orbitgenauigkeit, unregelmäßige Bildunterteilungen und eine geringe effektive Überlappungsrate der Bilder das Anwendungspotenzial im Großmaßstab ein. Zur Lösung dieser Probleme schlägt diese Studie eine großflächige LT-1-Datenverarbeitungsmethode vor, die die Bildüberlappungsrate berücksichtigt. Zunächst werden die Bilder nach Orbitalen klassifiziert, und basierend auf Beschränkungen der zeitlich-räumlichen Basislinie wird eine Überlappungsbeschränkung zwischen Bildern eingeführt, um die interferometrische Netzwerkkonstruktion der unterschiedlichen Bildausschnitte innerhalb desselben Orbits zu optimieren. Anschließend wird die Stacking-Technik (Interferogramm-Stapelung) verwendet, um die Deformationsrate zu ermitteln, und durch regionale Netzwerkanpassung wird eine nahtlose Verkettung der Deformationsergebnisse verschiedener Orbitale erreicht. Darauf aufbauend wird für deformierte Schlüsselregionen die SBAS-InSAR-Technik zur detaillierten zeitlichen Deformationsrekonstruktion eingesetzt. Die Validierungsergebnisse im Bereich Chongqing des Drei-Schluchten-Stausees (einschließlich Yunyang, Fengjie, Wushan) zeigen, dass die Methode die Bildnutzungsrate im Vergleich zur traditionellen Segmentierungsnetzwerkstrategie um 62 % erhöht und eine Deformationsüberwachungsgenauigkeit von 6,1 mm/Jahr erreicht, was die beste traditionelle Genauigkeit von 10,7 mm/Jahr deutlich übertrifft. Die Erkennung von Hangrutschungen zeigt, dass die LT-1 Auf- und Ab-Orbits 57 bzw. 63 potenzielle Rutschstellen mehr erkennen als Sentinel-1, was die einzigartigen Vorteile von L-Band SAR-Satelliten in komplexen Oberflächenumgebungen unterstreicht. Zusammenfassend löst die vorgeschlagene Methode effektiv Effizienz- und Genauigkeitsprobleme bei der Verarbeitung großflächiger LT-1-Daten und steigert deutlich den Anwendungswert dieser Satellitendaten in der großflächigen Überwachung geologischer Gefahren.

Großflächiges InSAR; LuTan-1; Überlappungsbeschränkung; Deformationsüberwachung; Hangrutscherkennung; Drei-Schluchten-Stausee; Interferogramm-Stapelung; L-Band