Waldressourcen spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung des globalen Klimawandels, der Erhaltung der Biodiversität und dem Aufbau einer ökologischen Zivilisation. Die subtropischen Wälder Chinas machen 44 % des gesamten Landeswaldvolumens aus, und der Schutz dieser subtropischen Waldressourcen ist für die Erreichung der nachhaltigen Entwicklungsziele Chinas von großer Bedeutung. In den letzten 30 Jahren haben sich veränderte natürliche Bedingungen und menschliche Aktivitäten überlagert und stellen eine ernsthafte Bedrohung für die subtropischen Wälder dar. Um die Abwärtstrends der subtropischen Wälder Chinas zu klären, nutzt diese Studie jährliche Landbedeckungsdaten Chinas CLCD (Annual China Land Cover Dataset) sowie langzeitliche Fernerkundungsprodukte in Kombination mit Analyseverfahren wie Maskierung, Morans Index und Interaktionsdetektion. Basierend auf der Fernerkundungs-Cloud-Computing-Plattform Google Earth Engine (GEE) wurden die raumzeitlichen Verteilungseigenschaften und Treiber der Degradierung subtropischer Wälder in China von 1990 bis 2020 analysiert. Die Ergebnisse zeigen: (1) Seit 1990 beträgt die degradiert Fläche der subtropischen Wälder in China 25,396,3 Tausend Hektar, was 17,96 % des gesamten nationalen Waldvolumens entspricht, wobei 38 % in Ackerland und Grasland umgewandelt wurden; (2) räumlich nimmt die Degradierung von Nordosten nach Südwesten zu, mit Clustern hoher und niedriger Werte sowie einer gewissen räumlichen Autokorrelation; (3) die Degradierung tritt hauptsächlich in Gebieten unterhalb von 2250 m Höhe und einer Neigung von unter 50° auf, wobei die Höhen- und Neigungsverteilungen eine umgekehrte U-Form aufweisen, mit Spitzen bei 150 m und 8°; (4) individuelle Treiber zeigen keinen deutlichen Einfluss, jedoch wirkt die Interaktion zwischen Hangneigung und Pro-Kopf-BIP stark auf die Degradierung der subtropischen Wälder Chinas zwischen 1990 und 2019 mit einem q-Wert von bis zu 0,96 ein.

chinesisches Subtropen; Google Earth Engine; Walddegradation; geografischer Detektor; Morans I; Treiber