Zur eingehenden Analyse des Auslösungsmechanismus und der tektonischen Aktivitätsmerkmale des Erdbebens der Stärke 7,5 M_w auf der Noto-Halbinsel am 1. Januar 2024 stützt sich dieser Artikel auf ALOS-2 PALSAR-2 Satelliten-Abstiegsszenen und Sentinel-1/2 Bilder. Zunächst wurden Differenz-Interferometrische Synthetic Aperture Radar (D-InSAR), Pixel-Offset-Tracking (POT) und optische Bildkorrelations-Techniken (OIC) verwendet, um das koseismische Deformationsfeld des Erdbebens zu erfassen; anschließend wurde das dreidimensionale koseismische Deformationsfeld mittels Kleinster-Quadrate-Verfahren berechnet und die geometrischen Parameter der Verwerfung anhand des Okada-Verschiebungsmodells bestimmt; abschließend wurde basierend auf einem verteilten Gleitmodell die feine Verteilung der Gleitbewegung an der Bruchfläche invertiert und die koseismische Coulomb-Spannungsänderung berechnet. Die Ergebnisse zeigen: (1) Das dreidimensionale Deformationsfeld zeigt eine Oberflächenerhebung von 5 m in der Stadt Wajima sowie eine Nord-Süd-Deformation von etwa 1 m im Südwesten und eine Ost-West-Deformation von etwa 2 m im Küstenbereich; (2) Die Inversionsresultate der Gleitverteilung offenbaren, dass das Noto-Erdbeben 2024 ein großes flaches Rückenschub-Erdbeben war, der Bruch befand sich hauptsächlich zwischen den Bruchzonen Saruyama und Wajima mit nordost-südwestlicher Ausrichtung und südostlicher Neigung, die seismische Bruchzone konzentrierte sich vor allem in Tiefen von 0 bis 10 km mit maximaler Gleitrate von 15 m, und die Momenten-Magnitude betrug M_w7.35; (3) Die koseismische Coulomb-Spannungsänderung zeigt, dass die Nachbebenaktivität hauptsächlich durch Spannungen ausgelöst wird, der küstennahe Bruchabschnitt der Noto-Halbinsel befindet sich in einem signifikanten Spannungsbelastungszustand und besitzt das Potenzial für zukünftige Erdbeben. Daher könnten künftige Untersuchungen multisensorische Daten wie GNSS und seismische Wellen kombinieren, um die Zuverlässigkeit der Deformationsergebnisse zu verbessern, Deep-Learning-Methoden integrieren, um die Genauigkeit der dreidimensionalen Deformationsberechnung und der genauen Schätzung der Verwerfungsparameter zu erhöhen, und darauf basierend dynamische Modelle mit gekoppelten physikalischen Mechanismen entwickeln, um die kettenartige Entwicklung von Sekundärkatastrophen, die durch koseismische Deformation ausgelöst werden, zu simulieren, und so quantitative Grundlagen für Frühwarnung und Risikoüberwachung nach Katastrophen bereitzustellen.

Noto-Erdbeben 2024;InSAR-Technologie;Koseismisches Deformationsfeld;Pixel-Offset-Tracking;Inversion der Gleitverteilung