Die vollständige Erfassung der hoch räumlich-zeitlichen dynamischen Informationen industrieller Wärmequellen (IHS) in China ist im Kontext der „Doppel-Kohlenstoff“-Strategie von großer Bedeutung für eine grüne, qualitativ hochwertige und nachhaltige industrielle Entwicklung. Derzeit fehlen dynamische Daten zu industriellen Wärmequellen, die große Regionen, lange Zeitreihen und eine hohe räumlich-zeitliche Auflösung abdecken, was eine effektive räumliche Überwachung der chinesischen Maßnahmen zur Strukturumstellung und Kapazitätsreduzierung bisher verhindert. In dieser Arbeit werden Langzeitdaten aktiver thermischer Anomalien mit 375 m Auflösung des NPP VIIRS (National Polar-orbiting Partnership, Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) ACF (aktive Feuer/Hotspot-Daten) verwendet, basierend auf einer verbesserten Kmeans-Methode zur Identifizierung industrieller Wärmequellen, kombiniert mit topologischen Analysen von POI (Points of Interest) und hochauflösenden Fernerkundungsmerkmalen verschiedener Fabrik- und Bergwerkskategorien, um industrielle Wärmequellen in China von 2012 bis 2023 zu identifizieren und zu klassifizieren. Erstmals wurde ein öffentlich zugänglicher Datensatz industrieller Wärmequellen mit Kategorisattributen für diesen Zeitraum erstellt, die Daten werden im Vektorformat gespeichert. Die dynamischen Fernerkundungsergebnisse der industriellen Wärmequellen Chinas 2012–2023 liefern eine autonome wissenschaftliche Grundlage für Chinas aktive Umsetzung von „Strukturumstellung, Kapazitätsreduzierung“, CO2-Steuerhandel national und international, Verbesserung der Luftqualität sowie nachhaltige Entwicklung. Die Ergebnisse zeigen: mit Verlängerung des Zeitraums auf 2012–2023 und Kombination mit der auf POI-Topologie basierenden Klassifizierung industrieller Wärmequellen werden die raumzeitlichen Entwicklungsmuster unterschiedlicher industrieller Wärmequellen in Schlüsselperioden des industriellen Wandels effektiv aufgedeckt; die verbesserte Kmeans-Erkennungsmethode erhöht bei einer Genauigkeit von 98,14 % die Anzahl, Erkennungsgenauigkeit, durchschnittliche Granularität und räumliche Abdeckung der industriellen Wärmequellen; der Datensatz enthält 20 Merkmale wie Standort von Fabriken und Bergwerken, jährlichen Betriebszustand, Kategorien etc., dokumentiert vollständig die Strahlungsflussmerkmale und Produktionsaktivitätsintensität verschiedener industrieller Wärmequellen und bietet eine reichhaltige Datenunterstützung für die Schätzung industrieller Kohlenstoffemissionen und die Bewertung der regionalen wirtschaftlichen Entwicklung.

industrielle Wärmequellen; aktive thermische Anomaliedaten; lange Zeitreihen; Fernerkundung