Das flugzeuggestützte interferometrische synthetische Aperturradar InSAR (Interferometric SAR) findet wichtige Anwendungen in der Geländevermessung und Verformungsüberwachung. Wenn jedoch komplexe Situationen wie hohe Streifen-Dichte, geringe Kohärenz oder viele Residualpunkte in der Interferenzphase vorliegen, neigen phasenentschlüsselnde Algorithmen, die auf herkömmlichen gewichteten Methoden basieren, zu großen Entschlüsselungsfehlern und Fehlerausbreitung. Um diese Mängel zu beheben, schlägt dieser Artikel eine mehrmerkmalige, fusionierte gewichtete Phasenentschlüsselungsmethode für flugzeuggestütztes InSAR vor, die SAR-Bildeigenschaften und Interferenzphasenmerkmale in einem einheitlichen Gewichtungsmodellrahmen integriert. Die Methode verwendet eine normalisierte Darstellung mehrerer Quellenmerkmale und passt die Gewichtszuteilungsstrategie adaptiv an, indem sie die Struktur der Interferenzphase und die Streueigenschaften in verschiedenen Regionen kombiniert. Gleichzeitig werden im Rahmen der iterativ gewichteten kleinsten Quadrate Phasenentschlüsselung iterative Richtungsgewichte eingeführt, die eine dynamische Aktualisierung der Gewichte während des Entschlüsselungsprozesses ermöglichen und so die Stabilität des Prozesses verbessern. Experimentelle Ergebnisse auf Basis gemessener flugzeuggestützter InSAR-Daten zeigen, dass die vorgeschlagene Methode in komplexen Interferenzszenarien die Kontinuität und Robustheit der Phasenentschlüsselungsergebnisse effektiv verbessert.

Flugzeuggestütztes InSAR; Phasenentschlüsselung; Kohärenz; mehrmerkmalige Fusion; Interferenzphase;L1 Normoptimierung; iteratives regewichtetes Verfahren