Das luftgestützte Interferometrische synthetische Aperturradar InSAR (Interferometric SAR) findet wichtige Anwendungen in der Geländevermessung und Verformungsüberwachung. Wenn jedoch komplexe Situationen wie hohe Streifenfrequenz, geringe Kohärenz oder dichte Residualpunkte in der Interferenzphase auftreten, neigen phasenentfaltungsalgorithmen basierend auf traditionellen gewichteten Methoden weiterhin zu großen Entfaltungsfehlern und Fehlerausbreitung. Um diese Mängel zu beheben, schlägt dieses Papier eine gewichtete Phasenentfaltungsmethode mit Multi-Feature-Fusion für luftgestütztes InSAR vor, die SAR-Bildmerkmale und Interferenzphasenmerkmale in einem einheitlichen Gewichtungsmodellrahmen integriert. Die Methode normalisiert die mehrquelligen Merkmale und steuert die Gewichtungsverteilung adaptiv unter Berücksichtigung der Interferenzphasenstruktur und Streueigenschaften in verschiedenen Bereichen. Zudem werden im Rahmen einer iterativen, gewichtsneu berechneten kleinsten Quadrate Phasenentfaltung iterative Richtungsgewichte eingeführt, die sich dynamisch im Entfaltungsprozess aktualisieren und so die Stabilität erhöhen. Experimentelle Ergebnisse basierend auf luftgestützten InSAR-Messdaten zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die Kontinuität und Robustheit der Phasenentfaltungsergebnisse in komplexen Interferenzszenarien effektiv verbessert.

Luftgestütztes InSAR; Phasenentfaltung; Kohärenz; Multi-Feature-Fusion; Interferenzphase;L1 Normoptimierung; Iterative Neubewichtungsmethode