Views:309Downloads:4151CSCD:0
Export
Collection
Album
Classification of High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery Based Upon Fusion of Multiscale Features and SVM
- Issue 1, Pages: 48-54(2007)
DOI:10.11834/jrs.20070107
Quote
Translate The Full Text
Scan QR Code
Full Text(HTML)
Publication Info
Metrics
Alert me when the article has been cited
Submit
Related Articles
Related Author
GONG Wei 碳中和感知与效能评估教育部工程中心, 武汉大学碳中和研究院;武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室;武汉大学 电子信息学院
ZANG Lin 武汉大学 中国南极测绘研究中心
MAO Feiyue 武汉大学 遥感信息工程学院;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
XU Weiwei 武汉大学 遥感信息工程学院
YU Hongyang 武汉大学 遥感信息工程学院
WANG Le 湖北大学 数学与统计学学院 应用数学湖北省重点实验室
PENG Jiangtao 湖北大学 数学与统计学学院 应用数学湖北省重点实验室;宁波大学 遥感遥测产业技术研究院 宁波拾烨智能科技有限公司
CHEN Na 湖北大学 数学与统计学学院 应用数学湖北省重点实验室
Related Institution
Electronic Information School, Wuhan University
Chinese Antarctic Center of Surveying and Mapping, Wuhan University
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University
School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University
Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University


