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Published: 2014 ,
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[1].封面说明[J].遥感学报,2014,18(03):736.
About the Cover. [J]. Journal of Remote Sensing 18(3):736(2014)
<正>针对全球叶面积指数(LAI)产品存在的数据缺失、不连续和不确定性较大等问题
北京师范大学全球变化数据处理与分析中心(http://www.bnudatacenter.com/)发布了1981年-2013年的全球GLASS LAI产品。该产品利用"多输入-多输出"的广义回归神经网络反演算法
将一年的MODIS或AVHRR地表反射率数据作为输入
一次性输出获得一年的LAI产品。GLASS LAI产品具有空间完整、时间序列平滑连续等特点
且精度优于MODIS和GEOV1等全球LAI产品
可以很好地反映全球植被的物候变换规律。基于该产品的部分研究成果请见本期"陆表遥感数据产品的分析研究"
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