Socioeconomic Remote Sensing | Views:1132Downloads:1378CSCD:0

  • Export

  • Collection

  • Album

    • Estimation and spatiotemporal evolution analysis of annual 500 m anthropogenic heat flux in the Guanzhong Plain urban agglomeration

    • “Artificial heat flux refers to the total amount of anthropogenic heat emissions generated per unit area in a unit of time. This article introduces its research progress in the field of urban thermal environment. The research team established a multiple linear regression estimation model and explored the spatiotemporal evolution of anthropogenic heat emissions in the Guanzhong Plain urban agglomeration, providing a solution for urban thermal environment assessment and comfort simulation.”
      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        College of Geological Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an 710054, China

        School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China

      • Email：514714375@qq.com
      • Introduction：沈舒蔓，研究方向为城市热环境。E-mail：514714375@qq.com

      SHEN Shuman

      12,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        College of Geological Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an 710054, China

      • Email：gaomeiling@chd.edu.cn
      • Introduction：高美玲，研究方向为多源数据融合及城市热环境应用。E-mail：gaomeiling@chd.edu.cn

      GAO Meiling

      1 * ,
      • Affiliation：

        School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China

      LI Huifang

      2,
      • Affiliation：

        College of Geological Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an 710054, China

        State Key Laboratory of Loess Science, Xi'an 710054, China

      LI Zhenhong

      13
    • Vol. 30, Issue 10, Pages: 2993-3010(2026)  

    • DOI：10.11834/jrs.20254386    

    Scan QR Code

    Scan QR Code

  • Quote

    Translate The Full Text

  •  
  •  

  • Full Text(HTML)

  • Figs( 59 ) Tabs( 6 )

  • References

  • Publication Info

  • Metrics

Alert me when the article has been cited
Submit

Related Articles

Related Author

LI Zhenhong 长安大学 地质工程与测绘学院;黄土科学全国重点实验室
LI Huifang 武汉大学 资源与环境科学学院
GAO Meiling 长安大学 地质工程与测绘学院
SHEN Shuman 长安大学 地质工程与测绘学院;武汉大学 资源与环境科学学院
ZHANG Meng 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心;中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;中南林业科技大学 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
ZHONG Anhao 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心;中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;中南林业科技大学 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
QI Shuaiyang 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心;中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;中南林业科技大学 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
LIU Yang 中国林业科学研究院 资源信息研究所

Related Institution

State Key Laboratory of Loess Science
Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering Central South University of Forestry & Technology
Key Laboratory of Forestry Remote Sensing Based Big Data & Ecological Security for Hunan Province
Key Laboratory of State Forestry & Grassland Administration on Forest Resources Management and Monitoring in Southern Area
The Research Institute of Forest Resources Information Techniques, ChineseAcademy of Forestry