Intelligent Remote Sensing for Disaster Prevention and Mitigation | Views:951Downloads:2846CSCD:1

  • Export

  • Collection

  • Album

    • Ground subsidence prediction model in Xinmi City based on TSC—LSTM

      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        School of Geophysics & Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan430074, China

      • Email：hewenzhao@cug.edu.cn
      • Introduction：赵贺文，研究方向为基于InSAR技术的城市地面沉降监测和预测。E-mail： hewenzhao@cug.edu.cn

      ZHAO Hewen

      ,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        School of Geophysics & Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan430074, China

      • Email：taochen@cug.edu.cn
      • Introduction：陈涛，研究方向为遥感地学应用。E-mail： taochen@cug.edu.cn

      CHEN Tao

      *
    • Vol. 28, Issue 11, Pages: 3032-3044(2024)  

    • DOI：10.11834/jrs.20243530    

    Scan QR Code

    Scan QR Code

  • Quote

    Translate The Full Text

  •  
  •  

  • AI Introduction

  • Full Text(HTML)

  • Figs( 19 ) Tabs( 3 )

  • References

  • Publication Info

  • Metrics

Alert me when the article has been cited
Submit

Related Articles

Related Author

ZHANG Shengxiu 火箭军工程大学 导弹工程学院
LU Ruitao 火箭军工程大学 导弹工程学院
LU Xiaoqiang 中国科学院西安光学精密机械研究所
YANG Xiaogang 火箭军工程大学 导弹工程学院
ZHANG Tao 火箭军工程大学 导弹工程学院
Hong’an WU 中国测绘科学研究院
Min DENG 中南大学 地球科学与信息物理学院
Yonghong ZHANG 中国测绘科学研究院

Related Institution

Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences
College of Missile Engineering, Rocket Force University of Engineer
Chinese Academy of Surveying and Mapping
College of Earth Sciences and Information Physics, Central South University
Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring