Intelligent Remote Sensing of Resources | Views:3300Downloads:7140CSCD:2

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    • Assessment of rooftop photovoltaic power generation potentials by using multisource remote sensing data

    • “In the field of sustainable energy transition, experts have developed a multi-source remote sensing data and artificial intelligence algorithm evaluation framework, providing new tools for assessing the potential of rooftop solar photovoltaics.”
      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System，‍ Institute of Geographic Sciences and Resources， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China

      • Email：jianghou@igsnrr.ac.cn
      • Introduction：姜侯， 研究方向为遥感与新能源辐合分析与应用。E-mail： jianghou@igsnrr.ac.cn

      JIANG Hou

      1,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System，‍ Institute of Geographic Sciences and Resources， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China

        Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application， Nanjing Normal University， Nanjing 210023， China

      • Email：yaoling@lreis.ac.cn
      • Introduction：姚凌， 研究方向为遥感大数据分析与地理人工智能。E-mail： yaoling@lreis.ac.cn

      YAO Ling

      13 * ,
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Remote Sensing Science， Aerospace Information Research Institute， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China

      BAI Yongqing

      2,
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System，‍ Institute of Geographic Sciences and Resources， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China

        Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application， Nanjing Normal University， Nanjing 210023， China

      ZHOU Chenghu

      13
    • Vol. 28, Issue 11, Pages: 2801-2814(2024)  

    • DOI：10.11834/jrs.20243440    

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JIANG Hou 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室
Yao Ling 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
BAI Yongqing 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
ZHOU Chenghu 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
ZHANG Yinsheng 无锡学院 电子信息工程学院;南京信息工程大学 电子与信息工程学院
JI Ru 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
TONG Junyi 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
YANG Yulong 南京信息工程大学 电子与信息工程学院

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State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Resources, Chinese Academy of Sciences
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School of Electronic and Information Engineering, Wuxi University
School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology