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Phenological monitoring of coastal salt marsh vegetation using high spatiotemporal resolution remote sensing imagery with object-oriented method
- “2025年3月21日城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地的李金源、柯樱海团队在《遥感学报》发文,介绍了其在滨海盐沼物候监测领域的研究进展,建立了基于高时空分辨率遥感数据和面向对象方法的物候参数提取体系,为盐沼湿地高分辨率物候提取提供解决方案。”
- Vol. 29, Issue 11, Pages: 3229-3242(2025)
DOI:10.11834/jrs.20254350
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韩潇然 中国科学院大学;中国科学院青藏高原研究所,青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室
LI Jinyuan 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学 资源环境与旅游学院
KE Yinghai 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;水资源安全北京实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院
QIAO Xin 中国矿业大学 环境与测绘学院
ZHAO Tianjie 中国科学院空天信息创新研究院
LANG Fengkai 中国矿业大学 环境与测绘学院
Related Institution
State Key Laboratory of Tibetan Plateau Earth System, Environment and Resources (TPESER), Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University
School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology
Key Laboratory of National Geographic Census and Monitoring, Ministry of Natural Resources
Chinese Society for Geodesy Photogrammetry and Cartography


