Support Vector Machine for Spatial Feature Extraction andClassification of Remotely Sensed Imagery

Views:352Downloads:3575CSCD:0

Support Vector Machine for Spatial Feature Extraction andClassification of Remotely Sensed Imagery
- role：First author第一作者
- Affiliation：
    中国科学院地理科学与资源研究所信息室
    香港中文大学地理系
    西安交通大学北京100101
    香港
    西安710049
骆剑承
12345 * ,
- Affiliation：
    中国科学院地理科学与资源研究所信息室
    香港中文大学地理系
    西安交通大学北京100101
    香港
    西安710049
- No information about the author is available
周成虎
12345 * ,
- Affiliation：
    中国科学院地理科学与资源研究所信息室
    香港中文大学地理系
    西安交通大学北京100101
    香港
    西安710049
- No information about the author is available
梁怡
12345 * ,
- Affiliation：
    中国科学院地理科学与资源研究所信息室
    香港中文大学地理系
    西安交通大学北京100101
    香港
    西安710049
- No information about the author is available
马江洪
12345 *
Issue 1, Pages: 50-55(2002)
DOI：10.11834/jrs.20020110
Accepted：

Scan QR Code

Alert me when the article has been cited

Submit

Related Articles

Related Author

WANG Huaiyou 江苏海洋大学电子工程学院

KANG Jiayin 江苏海洋大学电子工程学院

ZHANG Yangyang 江苏海洋大学电子工程学院

ZHANG Wenhui 江苏海洋大学电子工程学院

ZHANG Xue 江苏海洋大学电子工程学院

YAO Yiming 江苏海洋大学电子工程学院

SONG Baogui 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学计算机与信息学院;三峡大学先进计算中心

SHAO Pan 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学计算机与信息学院;三峡大学先进计算中心

Related Institution

School of Electronic Engineering, Jiangsu Ocean University

State Key Laboratory of Remote Sensing Information Engineering for Surveying and Mapping, Wuhan University

Advanced Computing Center, China Three Gorges University

College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University

Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectric Engineering, China Three Gorges University

Full Text(HTML)