The High Spatial Resolution RS Image Classification Based on SVM Method with the Multi-Source Data

Views:430Downloads:5301CSCD:0

The High Spatial Resolution RS Image Classification Based on SVM Method with the Multi-Source Data
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education of China,Beijing Normal University
  College of Resources Science & Technology,Beijing Normal University
ZHANG Jin-shui
12 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education of China,Beijing Normal University
  College of Resources Science & Technology,Beijing Normal University
HE Chun-yang
12 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education of China,Beijing Normal University
  College of Resources Science & Technology,Beijing Normal University
PAN Yao-zhong
12 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education of China,Beijing Normal University
  College of Resources Science & Technology,Beijing Normal University
LI Jing
12 *
Issue 1, Pages: 49-57(2006)
DOI：10.11834/jrs.20060108
Accepted：

Scan QR Code

Alert me when the article has been cited

Submit

Related Articles

Related Author

阎广建遥感与数字地球全国重点实验室北京师范大学地理科学学部;北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京师范大学地理科学学部

穆西晗遥感与数字地球全国重点实验室北京师范大学地理科学学部;北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京师范大学地理科学学部

崔要奎北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

任华忠北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

翟德超北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

贺群超北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

杨斯棋北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

曹彪北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院

Related Institution

北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京师范大学地理科学学部

遥感与数字地球全国重点实验室北京师范大学地理科学学部

北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院

空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京大学

北京大学地空学院遥感与地理信息系统研究所

Full Text(HTML)