提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型（Rayleigh-Gaussmodels

RGM）分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合法（improved multiplying transform fusion

IMTF）结合构造差异影像

可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响

具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中

运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况

然后估计出两类像元的概率密度参数

最后采用改进的KI（Kittler-Illingworth）阈值选择算法自动高效地确定最佳变化检测阈值

提取变化区域。通过对模拟的和真实的MTRSI数据集的实验表明所提出的方法是有效的和鲁棒的。