应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演

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[1]汪西莉,周兆永,延军平.应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演[J].遥感学报,2009,13(04):740-744.

应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演. [J]. Journal of Remote Sensing 13(4):740-744(2009)
[1]汪西莉,周兆永,延军平.应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演[J].遥感学报,2009,13(04):740-744. DOI： 10.11834/jrs.20090415.

应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演. [J]. Journal of Remote Sensing 13(4):740-744(2009) DOI： 10.11834/jrs.20090415.

建立了基于支持向量机的遥感水质参数反演模型

构建了基于浮点数编码的遗传算法优选模型参数。以渭河为研究对象

基于高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据

分别建立了一元和多元经验模型进行渭河水质参数的反演。在样本数目有限的情况下

提出的GA-SVM方法的反演结果比神经网络和传统的统计回归方法好

且各方法的多元回归结果均好于一元回归的结果。SVM具有强的非线性映射能力

适合小样本情况

由GA实现了模型参数的自动优选

使GA-SVM用于解决回归问题表现出优势。将机器学习和全局优化智能计算方法引入

GA-SVM为渭河陕西段的水环境遥感监测提供了一种新方法

取得了较好的反演结果。