Statistical retrieval algorithms of the sea surface temperature（SST） and wind speed（SSW） for FY-3B Microwave Radiometer Imager（MWRI）

doi:10.11834/jrs.20121323

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Statistical retrieval algorithms of the sea surface temperature（SST） and wind speed（SSW） for FY-3B Microwave Radiometer Imager（MWRI）
Vol. 16, Issue 6, Pages: 1262-1271(2012)
Published：2012
DOI： 10.11834/jrs.20121323
稿件说明：

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[1]孙立娥,王进,崔廷伟,郝艳玲,张杰.FY-3B微波成像仪海表面温度和风速统计反演算法[J].遥感学报,2012,16(06):1262-1271. DOI： 10.11834/jrs.20121323.

Statistical retrieval algorithms of the sea surface temperature（SST） and wind speed（SSW） for FY-3B Microwave Radiometer Imager（MWRI）[J]. Journal of Remote Sensing, 2012, 16(6): 1262-1271. DOI： 10.11834/jrs.20121323.

摘要

基于同步的TAO（Tropical Atmosphere Oceanproject）浮标实测数据和FY-3B微波成像仪（MWRI）亮温数据

建立了FY-3BMWRI海表面温度SST（Sea Surface Temperature）和海面风速SSW（Sea Surface Wind）统计反演算法

并利用实测数据进行了检验。根据检验结果

FY-3B MWRI全通道亮温的SST反演模型均方根误差为0.81℃

相关系数为0.77;SSW反演模型均方根误差为0.91m/s

Abstract

Empirical sea surface temperature（SST） and sea surface wind speed（SSW） retrieval algorithms are developed

and validated based on the synchronous in situ data of Tropical Atmosphere Ocean project（TAO） buoy and the bright temperatures of FY-3B Microwave Radiometer Imager（MWRI）.The root mean square error（RMS） of the SST retrieval algorithm based on the ten channels’ bright temperature（TB） is 0.81℃

and the coefficient of correlation is 0.77.The results for SSW retrieval algorithm are 0.97 m/s and 0.78 respectively.

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