Remote Sensing Applications | Views : 0 下载量: 149 CSCD: 7
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    • Feature extraction and recognition of erosion gully based on remote sensing image in the black soil region in Northeast China

    • 在东北黑土区的侵蚀沟识别领域,专家构建了遥感影像的训练样本集,提取了不同层次的特征,形成了一套特征提取与识别方法,为耕地保护提供有力支持。测试结果表明,利用卷积神经网络提取的深层特征,其识别精度达到了95.5%,同时大大提高了自动化程度。
    • Vol. 22, Issue 4, Pages: 611-620(2018)   

      Published: 2018-7

      Accepted: 21 December 2017

    • DOI: 10.11834/jrs.20187165     

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  • Yu P X, Zhou X, Liu S H and Wang X K. 2018. Feature extraction and recognition of erosion gully based on remote sensing image in the black soil region in Northeast China. Journal of Remote Sensing, 22(4): 611–620 DOI: 10.11834/jrs.20187165.
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LYU Xiaoning 中国科学院软件研究所 天基综合信息系统重点实验室
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JIANG Zihang 中国农业大学土地科学与技术学院
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Science & Technology on Integrated Information System Laboratory, Institute of Software Chinese Academy of Sciences
University of Chinese Academy of Sciences
College of Land Science and Technology, China Agricultural University
Harbin Center of Natural Resources Integrated Survey, China Geological Survey
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