Technology and Methodology | Views:899Downloads:1591CSCD:0

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    • Optimized SVM based on artificial bee colony algorithm for remote sensing image classification

    • “2021年6月7日的李楠、朱秀芳团队在《遥感学报》发文，介绍了其在遥感分类领域的研究进展，提出了一种基于人工蜂群算法改进SVM参数的遥感分类方法(ABC-SVM)，为提高遥感影像分类精度提供了解决方案。”
      • role：First author第一作者
      • Email：lena@mail.bnu.edu.cn
      • Introduction：李楠，1992年生，女，博士研究生，研究方向为农业遥感。E-mail： lena@mail.bnu.edu.cn

      Nan LI

      ,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Email：zhuxiufang@bnu.edu.cn
      • Introduction：朱秀芳，1982年生，女，副教授，研究方向为农业遥感。E-mail： zhuxiufang@bnu.edu.cn

      Xiufang ZHU

      * ,
      • No information about the author is available

      Yaozhong PAN

      ,
      • No information about the author is available

      Pei ZHAN

    • Vol. 22, Issue 4, Pages: 559-569(2018)  

      Accepted：20 November 2017 ，

    • DOI：10.11834/jrs.20187176    

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