Deep-learning approaches for pixel-level pansharpening

Review | Views:3982Downloads:6378CSCD:7

Export
Share
Collection
Album

Deep-learning approaches for pixel-level pansharpening
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China
- Email：greatyangy@126.com
- Introduction：杨勇，研究方向为遥感图像处理、计算机视觉与机器学习。E-mail: greatyangy@126.com
YANG Yong
1 * ,
- Affiliation：
  School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China
SU Zhao
1 * ,
- role：Corresponding author通信作者
- Affiliation：
  School of Software, Tiangong University, Tianjin 300387, China
- Email：shuyinghuang2010@126.com
- Introduction：黄淑英，研究方向为图像处理、人工智能。E-mail: shuyinghuang2010@126.com
HUANG Shuying
2 * ,
- Affiliation：
  School of Software and Internet of Things Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China
WAN Weiguo
3 * ,
- Affiliation：
  School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China
TU Wei
1 * ,
- Affiliation：
  School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China
LU Hangyuan
1 *
Vol. 26, Issue 12, Pages: 2411-2432(2022)
DOI：10.11834/jrs.20211325
Accepted：

Scan QR Code

Scan QR Code

Quote
Translate The Full Text
DOI：
DOI：

Full Text(HTML)
Figs( 4 ) Tabs( 6 )
References
Publication Info
Metrics

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

Alert me when the article has been cited

Submit

Related Articles

深度递归残差网络的遥感图像空谱融合

基于时空感知与级联对齐的遥感影像变化检测框架

融合生境信息的喜马拉雅旱獭洞无人机遥感识别

顾及地形汇流效应的中国东北地区土壤湿度多产品协同降尺度研究

融合有效极化度的全极化SAR数据森林地上生物量遥感反演研究

Related Author

杨勇江西财经大学信息管理学院

苏昭江西财经大学信息管理学院

黄淑英天津工业大学计算机科学与技术学院

万伟国江西财经大学软件与物联网工程学院

涂伟江西财经大学信息管理学院

卢航远江西财经大学信息管理学院

王芬中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学电子电气与通讯工程学院

郭擎中国科学院空天信息创新研究院

Related Institution

天津工业大学计算机科学与技术学院

中国科学院空天信息创新研究院

中国科学院大学电子电气与通讯工程学院

兰州交通大学电子与信息工程学院

兰州交通大学轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心