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    • Ground and canopy surface detection method based on direction adaptive OPTICS in mountainous forest area

    • “科技新闻记者报道，新一代ICESat-2卫星在山地林区信号提取面临挑战。为此，专家提出了一种方向自适应的OPTICS地表及冠层表面检测方法。该方法首先构建方向自适应的椭圆搜索域，提取精细地表，随后消除地形影响，提取植被信号。实验表明，该方法精度高达0.97，地表及冠层表面高程误差显著降低。该方法适用于坡度变化大的区域，为森林空间结构反演提供可靠数据基础。”
      ”
    • Pages: 1-16(2024)   

      Published Online： 13 May 2024 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20243390     

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  • XIE Junfeng，YANG Xiaomeng，XU Chaopeng，LU Yilin，ZHANG Libin，MO Fan，LV Xin，LIU Ren，ZENG Junze. XXXX. Ground and canopy surface detection method based on direction adaptive OPTICS in mountainous forest area. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-16 DOI： 10.11834/jrs.20243390.
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School of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences
Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park
College of Resource Environment and Tourism, Hunan University of Arts and Science
The First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources
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