Reviews | Views:2370Downloads:7829CSCD:10

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    • Advances in semi-supervised classification of hyperspectral remote sensing images

    • “The research progress of semi supervised classification technology for hyperspectral remote sensing images provides new ideas for accurate classification.”
      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        Hunan University, Electrical and Information Engineering, Changsha 410080, China

        Pengcheng Laboratory , Shenzhen 518055,China

      • Email：hnuyangx@hnu.edu.cn
      • Introduction：杨星，研究方向为高光谱遥感图像分析。E-mail： hnuyangx@hnu.edu.cn

      YANG Xing

      12,
      • Affiliation：

        Hunan University, Electrical and Information Engineering, Changsha 410080, China

        Pengcheng Laboratory , Shenzhen 518055,China

      FANG Leyuan

      12,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        Central South University, College of Automation, Changsha 410083, China

      • Email：junyue@csu.edu.cn
      • Introduction：岳俊，研究方向为遥感图像处理。E-mail：junyue@csu.edu.cn

      YUE Jun

      3 *
    • Vol. 28, Issue 1, Pages: 20-41(2024)  

    • DOI：10.11834/jrs.20243404    

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