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    • A remote sensing inversion method for offshore water depth considering geographical location characteristics

    • 在海洋测绘领域,研究者提出了一种结合地理位置特征的水深反演方法,通过BP神经网络模型显著提升了浅海测深的精度和可靠性,为海上航运和资源保护提供了高效数据支持。
    • Pages: 1-15(2024)   

      Published Online: 13 September 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20243537     

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  • GAO Ertao,ZHOU Guoqing,LI Jiyang,LI Shuxian,FU Bolin,LI Shujin,LEI Wenzheng,XU Jiashing. XXXX. A remote sensing inversion method for offshore water depth considering geographical location characteristics. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-15 DOI: 10.11834/jrs.20243537.
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相关作者

DUAN Dexin 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
HUANG Liwei 北京市遥感信息研究所
LIU Peilin 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
WEN Fei 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
LU Yao 北京市遥感信息研究所
WANG Dantong 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室;北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心/地理科学学部遥感与工程研究院
QU Yonghua 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室;北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心/地理科学学部遥感与工程研究院
TANG Jun 南京大学 国际地球系统科学研究所

相关机构

Beijing Institute of Remote Sensing Information
School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University
Beijing Engineering Research Center for Global Land Remote Sensing Products/Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University
Beijing Normal University, State Key Laboratory of Remote Sensing Science
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University
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