Views : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • SWSACNet: A change detection network for collapsed buildings extraction using multi-source images

    • 在遥感影像变化检测领域,研究者提出了一种新的网络模型SWSACNet,通过改进FTN模型,有效提高了倒塌建筑物的识别精度,为地震后建筑物损害评估提供了新方法。
    • Pages: 1-18(2024)   

      Published Online: 16 July 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20244057     

    扫 描 看 全 文

  • Long Ying,Dou Aixia,Wang Feifei,Wang Shumin. XXXX. SWSACNet: A change detection network for collapsed buildings extraction using multi-source images. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-18 DOI: 10.11834/jrs.20244057.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关作者

WANG Haifeng 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室
ZHOU Chengjiang 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室
CHEN Xuefeng 云南省救灾物资储备中心
YANG Yang 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室;云南师范大学 物理与电子信息学院
ZHOU Weixun 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院;北京师范大学 遥感科学国家重点实验室
LIU Jinglei 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
PENG Daifeng 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院
GUAN Haiyan 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院

相关机构

Information Science and Technology, Yunnan Normal University
Laboratory of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Yunnan Normal University
Yunnan Province Center of Relief Material Reserve
Physics and Electron Information, Yunnan Normal University
School of Remote Sensing & Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology
0