Models and Methods | Views:855Downloads:1508CSCD:0

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    • Base space asymmetric laplacian total variational hyperspectral image denoising

    • “2024年12月17日南京邮电大学理学院江苏南京210023的司伟纳、叶军团队在《遥感学报》发文，介绍了其在高光谱图像去噪领域的研究进展，提出了基空间非对称拉普拉斯全变分模型，有效提高了去噪性能。”
      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        School of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China

      • Email：17201628783@163.com
      • Introduction：司伟纳，研究方向为模式识别、遥感图像处理和机器学习。E-mail：17201628783@163.com

      SI Weina

      ,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        School of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China

      • Email：yj8422092@163.com
      • Introduction：叶军，研究方向为模式识别、机器学习和图像处理。E-mail：yj8422092@163.com

      YE Jun

      * ,
      • Affiliation：

        School of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China

      JIANG Bin

    • Vol. 29, Issue 10, Pages: 3034-3046(2025)  

    • DOI：10.11834/jrs.20244319    

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JIANG Bin 南京邮电大学 理学院
SI Weina 南京邮电大学 理学院
YE Jun 南京邮电大学 理学院
CHEN Jiajun 武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
XIAO Jing 武汉大学 人工智能学院
LIAO Liang 西安电子科技大学 杭州研究院
WANG Mi 武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室;湖北珞珈实验室
ZHOU Tianyuan 重庆大学 计算机学院

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