Models and Methods | Views:604Downloads:3056CSCD:0

  • Export

  • Collection

  • Album

    • Remote sensing target detection by fusing improved retinex image enhancement and adaptive label assignment

      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China

      • Email：huanghu@smail.sut.edu.cn
      • Introduction：黄虎，研究方向为机器视觉与图像处理。E-mail： huanghu@smail.sut.edu.cn

      HUANG Hu

      1,
      • Affiliation：

        School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China

        Shenyang Mxnavi Co., Ltd., Shenyang 110169, China

      ZHENG Hunan

      12,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China

      • Email：TangFei@sut.edu.cn
      • Introduction：唐非，研究方向为复杂系统建模与算法优化、大数据分析。E-mail： TangFei@sut.edu.cn

      TANG Fei

      1 * ,
      • Affiliation：

        School of Artificial Intelligence, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China

      LI Chenyi

      1
    • Vol. 29, Issue 9, Pages: 2823-2840(2025)  

    • DOI：10.11834/jrs.20254153    

    Scan QR Code

    Scan QR Code

  • Quote

    Translate The Full Text

  •  
  •  

  • AI Introduction

  • Full Text(HTML)

  • Figs( 45 ) Tabs( 7 )

  • References

  • Publication Info

  • Metrics

Alert me when the article has been cited
Submit

Related Articles

Related Author

ZHENG Hunan 沈阳工业大学 人工智能学院;沈阳美行科技有限公司
LI Chenyi 沈阳工业大学 人工智能学院
HUANG Hu 沈阳工业大学 人工智能学院
TANG Fei 沈阳工业大学 人工智能学院
CHEN Sihang 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
YU Lijun 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
ZHU Jianfeng 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
CHEN Jie 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学

Related Institution

Shenyang Mxnavi Co.,Ltd
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
University of Chinese Academy of Sciences
Research Centre for Spatial Planning, Ministry of Natural Resources
Institute of Scientific and Technological Archaeology, Fudan University