Views : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Method and progress of forest multi-category fuel information retrieval—HE Binbin, QUAN Xingwen, LI Yanxi, FAN Chunquan, CHEN Rui, YANG Shuai

    • In the field of forest fire prevention and control, experts have proposed for the first time the theory and method system of remote sensing inversion of multi category combustible information in complex environment forests, which provides data support for fire risk assessment and is of great significance.
    • Pages: 1-12(2025)   

      Received:06 July 2024

      Published Online:15 April 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20254291     

    移动端阅览

  • He B B,Fan C Q,Li Y X,Quan X W,Chen R and Yang S. 2025. Method and progress of forest multi-category fuel information retrieval. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-12 DOI: 10.11834/jrs.20254291.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关作者

XIN Xiaozhou 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院
ZHOU Xiang 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学 资源与环境学院
ZHAO Jian 国家国防科技工业局对地观测与数据中心
LI Xin 中国科学院青藏高原研究所 国家青藏高原科学数据中心
MA Mingguo 西南大学 地理科学学院 重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站
WANG Weizhen 中国科学院西北生态环境资源研究院 中国科学院黑河遥感试验研究站
LIAO Xiaohan 中国科学院地理科学与资源研究所
LIU Shaoming 北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室

相关机构

State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences
Piesat Information Technology Company Limited
Geovis Technology Company Limited
Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University
0