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    • Convolutional self-attention network for automated rock detection in complex martian terrain

    • In the field of Mars exploration, researchers have proposed a stone automatic recognition model based on convolutional self attention network, providing a solution for safe driving of Mars exploration vehicles.
    • Vol. 29, Issue 10, Pages: 3020-3033(2025)   

      Received:16 January 2025

      Published:07 October 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20255015     

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  • Cao X H, Peng M, Wan W H, Wang B, Wang Y X, Di K C and Li L. 2025. Convolutional self-attention network for automated rock detection in complex martian terrain. National Remote Sensing Bulletin, 29(10):3020-3033 DOI: 10.11834/jrs.20255015.
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Center of Hyperspectral Imaging in Remote Sensing of Dalian Maritime University
Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory, Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore
School of Computer Science and Technology, Xidian University
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