Les mangroves sont des écosystèmes importants pour l'absorption du carbone. Le LiDAR (détection et télémétrie laser) est un outil important pour obtenir les paramètres de la structure tridimensionnelle des arbres pour estimer la biomasse. Face au problème de difficulté de description complète de la structure tridimensionnelle des mangroves à l'aide seulement du LiDAR aéroporté, cette étude, réalisée dans les régions de Yanlou, Zhanjiang et les mangroves du parc de protection forestière Maoweihe dans la région autonome Zhuangs de Guangxi, a proposé une nouvelle méthode de segmentation de cluster de points sous le couvert des mangroves, pour la séparation des différents types d'arbres de mangrove, comme les palétuviers, les palétuviers rouges, l'extraction de la hauteur des arbres et de la largueur de la couronne, et a comparé et analysé avec les algorithmes traditionnels de segmentation d'arbres individuels. Les résultats montrent : la méthode de segmentation des arbres individuels basée sur le LiDAR aéroporté présentée dans cette étude a obtenu un taux de détection élevé dans différents types d'arbres de mangrove, ainsi qu'une augmentation de la largeur de la couronne de 13.4% - 26.7% par rapport à la méthode traditionnelle de segmentation de la hauteur de la couronne. De plus, la précision de l'extraction de la hauteur des arbres de mangrove a été améliorée. Les valeurs des trois paramètres de hauteur des arbres de mangrove augmentées de 1.8% - 42.2% et la RMSE a diminuée de 3.4% - 55.3%. En outre, comme les résultats de la segmentation de la largeur de la couronne des arbres de mangrove ont montré des valeurs d'extraction plus petites, cette étude a proposé la densité des points du nuage comme facteur de correction, et la RMSE corrigée a diminuée de 45.25% - 53.33%. Par conséquent, la méthode d'extraction de paramètres de croissance des arbres de mangrove combinant LiDAR aéroporté et LiDAR au sol proposée dans cette étude peut réaliser une segmentation précise du nuage de points d'arbres de mangrove et améliorer efficacement la précision de l'extraction de paramètres de croissance des arbres de mangrove, fournissant ainsi un soutien technique et des données pour l'estimation de la biomasse des mangroves et l'évaluation de leur capacité à absorber du carbone.

Télédétection; Mangroves; LiDAR; Transformée de Hough; Algorithme de clustering de nuages de points; Segmentation des arbres individuels; Paramètres de structure tridimensionnelle; Tendance des arbres