Au cours des dernières années, les incendies de forêt se sont multipliés, ce qui a eu un impact important sur la vie et les écosystèmes naturels des personnes. L'évaluation du risque d'incendie revêt une importance cruciale pour la prévention des incendies de forêt et la distribution des ressources de lutte contre les incendies. Dans cet article, nous avons collecté des données sur l'histoire des incendies de forêt dans le pays, rassemblé différents facteurs météorologiques, des indices de végétation, des facteurs topographiques et utilisé la méthode des forêts aléatoires pour créer un modèle d'évaluation globale du risque d'incendie. Les événements d'incendies de forêt et leur impact ont été sélectionnés sur la base des données FIRMS, et les facteurs de risque d'incendie ont été obtenus à partir de différents produits de données, où les facteurs météorologiques, les facteurs topographiques et les indices de végétation ont été calculés à l'aide de données ERA5-land, du produit SRTM DEM et du produit de réflectance MODIS MCD43A4 respectivement. Les résultats des cas de test montrent que le modèle d'évaluation du risque d'incendie établi est relativement précis et l'aire sous la courbe ROC atteint 0,84. En ce qui concerne la prévision temporelle du risque d'incendie et l'évaluation de la répartition spatiale du risque d'incendie, le modèle a obtenu de bons résultats. Bien que les zones d'incendie soient différentes, les facteurs influant sur leur apparition sont également différents, mais la valeur du risque d'incendie est élevée une semaine avant l'incendie et plus faible à d'autres moments ; la répartition spatiale du risque d'incendie est raisonnable, la valeur du risque d'incendie dans les zones d'incendie augmente progressivement deux mois avant l'incendie jusqu'au jour de l'incendie. Le modèle d'évaluation du risque d'incendie établi dans cet article comprend des indicateurs assez complets et peut évaluer de manière relativement précise la situation du risque d'incendie, tout en pouvant être appliqué dans différentes régions de Chine, résolvant partiellement le problème des restrictions géographiques.

Incendies de forêt; Risque d'incendie; Télédétection; Forêts aléatoires; Surveillance des dangers