L'indice de biomasse LiDAR (LBI, LiDAR Biomass Index) peut calculer la biomasse aérienne d'un arbre individuel sur la base des données LiDAR aéroportées et possède une précision élevée dans le calcul de la biomasse au niveau de l'arbre individuel et du site, mais sa capacité à cartographier la biomasse à grande échelle n'a pas encore été pleinement exploitée. Dans cette étude, un exemple de la vaste espèce de pins feuillus largement plantée dans le nord de la Chine a été pris, et avec LBI, la biomasse d'un arbre individuel dans chaque petite parcelle de forêt a été calculée, puis cumulée pour obtenir la biomasse de la parcelle correspondante et vérifier sa précision sur la base des données de conception du travail. En même temps, pour évaluer l'universalité de différents modèles de biomasse de pins feuillus construits sur la base de LBI, ainsi que pour les comparer avec la méthode de régression basée sur les mesures LIDAR LMR (régression basée sur les mesures LIDAR), les résultats ont montré que LBI peut calculer avec une grande précision la biomasse forestière à petite échelle ; la valeur du coefficient R2 entre les résultats calculés des modèles de biomasse dans différentes zones et les données réelles allait de 0,86 à 0,80, et l'erreur quadratique moyenne relative, rRMSE, entre 33,51 % et 40,23 % ; la précision du calcul de la biomasse par le modèle LBI de 35 arbres lors de l'évaluation de la variation de LBI sur les zones de pins feuillus et par la méthode LMR avec plus de 30 points (y compris> 3000 arbres individuels) était globalement semblable, et LBI au sein de la même espèce d'arbres dans différents types de forêts est plus universel. Dans cette étude, le modèle AGB_LBI a été utilisé pour calculer la biomasse d'arbres individuels dans les régions occidentales des forêts de Mengjiagang et a cartographié la biomasse des pins feuillus. La distribution de la biomasse calculée sur la base des données LiDAR était similaire à celle de l'inventaire au sol et a atteint une grande similarité à l'échelle de 20x20 m (R2=0,75, RMSE=1,55 t). Cette étude a testé la capacité de LBI à estimer la biomasse aérienne à petite échelle dans la région et a montré qu'elle a le potentiel de réaliser une évaluation de la biomasse aérienne à grande échelle de la forêt.

LBI ; LiDAR aéroporté ; arbre individuel ; petite parcelle ; biomasse