Les terres cultivées sont la ressource centrale de la production agricole. L'érosion en rigole, en tant que forme d'érosion hydraulique à fort pouvoir destructeur, menace gravement ces ressources. Comprendre l'évolution spatio-temporelle de la morphologie tridimensionnelle des rigoles est une condition préalable à l'évaluation quantitative du taux d'érosion et à la mise en place précise de mesures de conservation des sols et de l'eau. Cette étude porte sur la rigole typique "Erdaogou" dans le district de Jiutai, province du Jilin. Basée sur des données de télédétection par drone (images orthorectifiées et modèle numérique d'élévation) sur une période continue de cinq ans (2017-2021), elle utilise une méthode combinant analyse morphologique 3D et système d'indicateurs de rigoles. Les caractéristiques des changements morphologiques 3D des rigoles à différentes échelles temporelles et spatiales ont été quantifiées. En outre, la relation entre les précipitations et l'activité d'érosion a été étudiée à partir des données météorologiques. Les résultats montrent que : (1) entre 2017 et 2021, l'expansion des rigoles dans la zone étudiée est principalement provoquée par l'érosion en amont, la tête de la rigole avançant de 3,01 m et détruisant 39,57 m² de terres cultivées ; (2) l'érosion et la sédimentation coexistent dans la rigole, avec une profondeur maximale d'érosion verticale de 1,156 m et une épaisseur maximale de sédimentation verticale de 0,776 m, l'érosion étant la plus intense sur le versant ensoleillé de la tête de rigole ; (3) le facteur dominant influençant l'expansion des rigoles est le nombre d'événements de précipitations érosives, et non l'intensité d'une seule pluie ou la pluie annuelle totale. Cette étude démontre que l'observation temporelle par télédétection drone permet de décrire précisément le processus d'érosion des rigoles dans la région de prairie de terre noire fine du nord-est, fournissant une base scientifique pour optimiser l'aménagement des mesures de conservation des sols et de l'eau dans cette zone.

télédétection drone; terre noire fine; rigole; morphologie 3D; système d'indicateurs de rigole; conservation des sols et de l'eau; érosion des sols; changement spatio-temporel