Les lacs sont un élément clé des eaux de surface, jouant un rôle crucial dans le cycle hydrologique mondial et servant de 'sentinelle' aux changements climatiques mondiaux. Le satellite de topographie des eaux de surface et océaniques (SWOT) lancé en décembre 2022 observera pour la première fois en deux dimensions les lacs mondiaux. Pour mieux appliquer les données satellitaires SWOT à l'avenir, cette étude évalue d'abord leur potentiel d'application. L'étude utilise l'outil de simulation hydrologique du Centre national d'études spatiales (CNES) pour modéliser les données d'observation de quatre lacs représentatifs de la région de Qinghai-Tibet, à savoir les lacs Lian, Mapang Yong, Anglaen et Renqingxiubu. Les résultats de la simulation montrent que la précision de l'observation du niveau d'eau des lacs par le satellite SWOT est supérieure à 0,02 m pour les quatre lacs typiques de la région de Qinghai-Tibet, et que la séquence de niveau d'eau simulée est corrélée à plus de 0,9 avec la séquence réelle, ce qui permet de mieux refléter les variations saisonnières du niveau de l'eau des lacs ; et que la majeure partie des erreurs d'observation de la superficie des lacs par le satellite SWOT est inférieure à 10%. Le satellite SWOT a de grandes perspectives d'application dans l'évaluation du volume d'eau des lacs. Les erreurs résultant de l'estimation de la hauteur et de la surface par le satellite SWOT ont peu d'impact sur l'estimation de l'eau statique des lacs, alors que les erreurs d'estimation du fond des lacs ont un impact plus important, il est donc essentiel d'obtenir des données préalables sur la profondeur des lacs avec une précision accrue à l'avenir.

Lac; Topographie des eaux de surface et océaniques (SWOT); Outil de simulation hydrologique CNES