La profondeur de la neige est un paramètre important pour décrire la neige, et le produit de profondeur de neige joue un rôle important dans la prévision météorologique, l'hydrologie, les processus de surface et autres recherches. Le Centre national chinois de météorologie par satellite a commencé à publier le produit mondial de profondeur de neige/équivalent eau de la neige du radiomètre micro-ondes passif (MWRI) de l'instrument de surveillance mondiale de la neige FY-3D (MWRI) avec effectif à partir d'avril 2019. Comparé à l'algorithme de FY-3B, l'algorithme professionnalisé de profondeur de neige dans FY-3D a introduit la correction empirique de l'impact de la couverture forestière dans la région de la forêt du Nord-Est. Pour vérifier l'effet de l'amélioration de l'algorithme et la précision du produit professionnel dans la région de la forêt du Nord-Est, nous avons vérifié le produit de profondeur de neige et l'équivalent eau de neige de FY-3D en utilisant les données de la ligne de neige dans la région de la forêt du Nord-Est de Heilongjiang et les données d'observation de la hauteur de neige de la station météorologique, et avons analysé les résultats de la vérification. La vérification a montré que le produit de profondeur de neige de FY-3D par rapport aux données de la ligne de neige sur le terrain et aux données d'observation de la hauteur de neige de la station météorologique a une racine carrée moyenne d'erreur de 5 cm et 13,2 cm respectivement, et l'équivalent eau de neige de FY-3D par rapport aux données de la ligne de neige sur le terrain a une racine carrée moyenne d'erreur de 2,1 mm. L'analyse a montré que l'incertitude du produit de profondeur de neige dans la région forestière est principalement due aux difficultés rencontrées par l'algorithme semi-empirique à éliminer l'impact des forêts sur le rayonnement micro-ondes. Bien que la calibration du rayonnement des forêts puisse renforcer la corrélation entre la luminance de surface et la profondeur de neige, la calibration empirique du rayonnement des forêts augmente l'incertitude du résultat de l'inversion de la profondeur de neige. Ce travail peut fournir une référence pour l'amélioration de l'algorithme d'inversion de la profondeur de neige des régions forestières sur la base de nouvelles données de luminance du satellite chinois FY-3D.

FY-3D/MWRI;snow depth;snow water equivalent;product validation;forest region