La profondeur de la neige est un paramètre important pour décrire la neige accumulée, des produits de profondeur de neige à haute précision jouent un rôle important dans la prévision météorologique, l'hydrologie, les processus de surface. Le Centre national de météorologie par satellite publie depuis avril 2019 les produits mondiaux de profondeur de neige / équivalent en eau de neige obtenus à partir de l'imagerie passive des micro-ondes globales pour les vents et l'atmosphère actifs FY-3D. Comparé à l'algorithme FY-3B, l'algorithme de profondeur de neige opérationnel amélioré FY-3D a introduit une correction empirique de l'effet de la couverture forestière sur la forêt dans la région forestière du nord-est. Pour vérifier l'amélioration de l'algorithme et l'efficacité des produits opérationnels dans la région forestière du nord-est, nous avons utilisé dans cette étude des données d'observation de ligne de neige dans le district d'Yichun de la province de Heilongjiang et des données d'observation de la profondeur de neige dans les stations météorologiques pour les produits de profondeur de neige et d'équivalent en eau de neige de FY-3D et avons analysé les résultats de vérification. La vérification a montré que les produits de profondeur de neige FY-3D par rapport aux données de ligne de neige sur terre et aux données d'observation de la ligne de neige sur les stations météorologiques étaient respectivement de 5 cm et 13,2 cm. Le RMSE du produit d'équivalent en eau de neige FY-3D par rapport aux données de ligne de neige sur terre était de 2,1 mm. L'analyse a montré que l'incertitude des produits de profondeur de neige FY-3D dans la région forestière provient principalement de la difficulté à éliminer l'effet de la forêt sur le rayonnement micro-ondes. Bien que les corrections de rayonnement de la forêt puissent renforcer la corrélation entre la température de luminance de surface et la profondeur de la neige, la correction empirique du rayonnement de la forêt augmente l'incertitude des résultats d'inversion de la profondeur de la neige. Ce travail peut servir de référence pour améliorer l'algorithme d'inversion de la profondeur de la neige dans les régions forestières basé sur les données de luminance FY-3D produites localement.

FY-3D/MWRI; Profondeur de la neige; Équivalent en eau de neige; Vérification des produits; Région boisée