Les terres arables constituent la base du développement agricole durable. La surveillance rapide et précise de la déréglementation des terres arables revêt une importance capitale pour la production alimentaire et la sécurité alimentaire de notre pays. Dans cet article, une nouvelle méthodologie précise de segmentation des processus de déréglementation des terres arables sur des images à haute résolution de télédétection est proposée. Premièrement, un ensemble de données d'échantillons de bâtiments dans des zones potentielles de déréglementation des terres arables a été construit sur la base de données de télédétection multi-temporelles. Ensuite, le modèle DHRformer de surveillance des processus de déréglementation des terres arables développé dans cet article a été utilisé pour extraire les bâtiments dans les zones potentielles de déréglementation des terres arables. Le modèle DHRformer se compose d'un réseau à haute résolution et d'une structure de décodage à deux branches, qui renforcent les informations sur les bâtiments de déréglementation à l'aide de stratégies de fusion à multiples échelles et d'expansion, permettant ainsi d'obtenir des informations plus riches sur les détails des bâtiments de déréglementation des terres arables. Enfin, la ville de Huaihua a été choisie comme région d'étude pour comparer le modèle DHRformer proposé dans cet article avec plusieurs méthodes populaires de segmentation sémantique et des méthodes traditionnelles. Les résultats des expériences montrent que la méthodologie proposée dans cet article présente une meilleure capacité à segmenter et à représenter les bords des bâtiments de déréglementation des terres arables, avec des précisions respectives de F1-score, mAcc et MIoU atteignant 89,81%, 89,37% et 80,35%, supérieures à celles des méthodes existantes et des méthodes traditionnelles. Ainsi, la méthodologie proposée dans cet article présente une valeur pratique élevée pour la surveillance des processus de déréglementation des terres arables.

déréglementation des terres arables; surveillance de l'habitat par télédétection des bâtiments; réseau à haute résolution; structure à deux branches; codage et décodage; imagerie à haute résolution