L'utilisation des données satellitaires infrarouges pour identifier les points chauds des volcans peut permettre une surveillance sûre et économique de l'activité volcanique mondiale. Cet article passe en revue les progrès de la recherche sur les algorithmes d'identification des points chauds des volcans dans les données satellitaires infrarouges, mettant particulièrement l'accent sur la classification des algorithmes et leur historique de développement. Ces algorithmes sont principalement basés sur le principe de l'augmentation de la température de brillance dans le canal infrarouge des pixels de chaleur lors de l'activité volcanique, et reposent sur les caractéristiques spatiales et temporelles du volcan et des matériaux environnants pour détecter les anomalies de chaleur des volcans. Les algorithmes sont grossièrement divisés en quatre types principaux : algorithmes de caractéristiques spatiales, algorithmes de caractéristiques temporelles, algorithmes de caractéristiques intégrées et algorithmes d'intelligence artificielle. En détaillant la classification, les caractéristiques, la portée d'application et les limitations des algorithmes, cela clarifie la situation actuelle de l'utilisation de la télédétection pour l'identification des points chauds des volcans, offrant une classification et une évaluation complètes pour la compréhension et l'amélioration des technologies de détection des points chauds des volcans, et revêt une importance cruciale pour le développement théorique et technologique de la télédétection des points chauds des volcans.

Coulées de lave volcanique; télédétection infrarouge thermique; données satellitaires infrarouges; surveillance des volcans; anomalies thermiques; détection automatique des points chauds; classification des algorithmes; prévention des catastrophes et réduction des risques