En raison de l'interaction de divers facteurs tels que le changement climatique et l'activité humaine, la fréquence et l'ampleur des perturbations des forêts par les fléaux et les ravageurs ne cessent d'augmenter, ce qui a des répercussions graves sur la structure et les services des écosystèmes forestiers. L'identification précise des perturbations régionales des forêts causées par les fléaux et les ravageurs, ainsi que l'analyse de leurs caractéristiques spatiales et temporelles, revêtent une importance capitale pour la protection des écosystèmes forestiers. Basée sur des données temporelles annuelles de l'imagerie Landsat 8, la présente étude a analysé de manière exhaustive la séparabilité des caractéristiques spectrales temporelles de la canopée forestière par rapport au feu, à l'abattage et aux fléaux et ravageurs, dans la région d'étude de la ville de Chaoyang dans la province du Liaoning, ainsi que modifié les paramètres de contrôle de l'algorithme LandTrendr afin d'améliorer la sensibilité de l'extraction des informations sur les perturbations forestières mineures, afin d'extraire avec précision les informations spatiales, temporelles et spectrales des perturbations forestières, et d'analyser les caractéristiques spatiales et temporelles des fléaux et ravageurs des forêts de la ville de Chaoyang de 2013 à 2023. Les résultats ont montré que : (1) les caractéristiques spectrales temporelles de la canopée forestière de l'imagerie Landsat 8 peuvent efficacement distinguer les forêts saines, les incendies, les abattages et les fléaux et ravageurs, servant ainsi de base pour l'identification des fléaux et ravageurs des forêts à l'échelle régionale. (2) Après ajustement des paramètres, l'algorithme LandTrendr peut extraire avec précision les informations de changement spectral des perturbations forestières et les utiliser pour l'identification des fléaux et ravageurs des forêts ; la précision totale d'identification des perturbations forestières et de surveillance des fléaux et ravageurs est respectivement de 89,3 % et 86,6 %, et le coefficient Kappa est respectivement de 0,785 et 0,812. (3) Les perturbations forestières de la ville de Chaoyang sont principalement dues aux fléaux et ravageurs des forêts, et les fléaux et ravageurs des forêts se produisent principalement dans les comtés de Jianping et Lingyuan à l'ouest, avec une superficie touchée représentant 67,97 % de la superficie totale touchée par les fléaux et ravageurs des forêts de la ville ; les fléaux et ravageurs des forêts de la ville de Chaoyang présentent un phénomène d'éruption intermittente dans la dimension temporelle. En conclusion, la présente étude peut fournir un support de données pour la gestion forestière et servir de référence pour la classification des différentes perturbations forestières ainsi que la surveillance spatiale et temporelle des fléaux et ravageurs des forêts.

Fléaux et ravageurs des forêts ; Données temporelles ; Analyse spectrale ; Algorithme LandTrendr ; Algorithme de forêt aléatoire