Le partage de données de nuages de points de radar laser sur plusieurs plateformes est d'une grande importance pour la recherche en écologie forestière et les algorithmes de radar laser. Dans ce but, l'Institut chinois de recherche sur les forêts et l'information a publié un ensemble de données de base sur les nuages de points de radar forestier dans la zone forestière subtropicale, obtenues à l'aide d'un radar laser à bord d'un avion avec et sans pilote et au sol. L'ensemble de données contient 25 zones forestières dans la ferme de Pingling, appartenant au district national des minorités autonomes du Guangxi, et comprenant 3 types d'arbres, dont des eucalyptus, des pins et des pins de Chine. Les enquêtes sur le terrain comprennent l'emplacement de la zone forestière, l'emplacement des arbres, le diamètre à hauteur de poitrine, la hauteur, la longueur sous branche et la largeur de la couronne. L'ensemble de données peut être utilisé pour analyser les caractéristiques de la représentation de la structure forestière par radar laser sur plusieurs plateformes, évaluer les performances d'algorithmes de traitement de nuages de points, tels que l'enregistrement et la segmentation d'arbres individuels, analyser l'adaptabilité des paramètres de structure forestière et comme une source importante pour la recherche sur les forêts à des échelles régionales, de terrain et d'arbres individuels. De plus, cette étude a développé une méthode d'enquête laser au sol basée sur le marquage de l'emplacement des arbres sur la base du nuage de points de tronc et la mesure de chaque arbre sur la base de l'emplacement de l'arbre, évitant ainsi les procédures de localisation et de marquage individuel sur le terrain et améliorant l'efficacité du travail, fournissant une nouvelle méthode pour l'enquête sur les arbres en sylviculture.

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