L'observation au sol est la base de la science de la télédétection, fournissant un soutien important en données pour la construction de modèles quantitatifs de télédétection, l'inversion efficace et précise des informations de télédétection, ainsi que la vérification de la réalité. En particulier, depuis l'entrée dans l'ère de l'intelligence artificielle, la combinaison de l'observation au sol avec les données de télédétection a en quelque sorte innové le paradigme de l'inversion des paramètres terrestres. Cependant, en raison de la différence d'échelle entre l'observation au sol et les pixels de télédétection, ainsi que de la complexité de l'hétérogénéité spatiale de la surface terrestre elle-même, l'observation au sol présente des erreurs de représentativité, ce qui entraîne une grande incertitude lorsqu'elle est utilisée directement comme valeur réelle du pixel de télédétection et pour l'analyse et le traitement conjoints des données au sol et de télédétection. Comment obtenir une valeur terrestre proche de l'échelle du pixel de télédétection est un point central de l'observation de terrain en télédétection. À l'heure actuelle, des travaux systématiques ont été entrepris autour de l'obtention de la valeur réelle au niveau du pixel, de la sélection de l'échantillon, de l'évaluation de l'hétérogénéité spatiale, de l'optimisation de l'emplacement, de l'observation au sol, de l'obtention d'une vraie valeur au niveau du pixel, etc. Bien qu'il ait été mené de nombreux travaux de recherche pour chaque étape, de nombreuses ambiguïtés persistent dans la compréhension de l'incertitude de l'obtention de la valeur réelle au niveau du pixel. Comment contraindre et contrôler l'incertitude du processus d'obtention de la valeur réelle au niveau du pixel afin d'obtenir une incertitude minimale de la vraie surface terrestre au niveau du pixel est le dilemme difficile et crucial qui doit être résolu. Cet article décrit, autour de plusieurs étapes clés de l'obtention de la valeur réelle au niveau du pixel, les défis actuels et les voies possibles de résolution, offrant ainsi une nouvelle compréhension et des orientations théoriques pour l'exactitude et la précision de l'obtention de la valeur réelle au niveau du pixel.

Valeur réelle du pixel; observation au sol; différence d'échelle; hétérogénéité spatiale; erreurs de représentativité; incertitude; vérification de la réalité; évaluation de la qualité; construction de l'échantillon