La construction de terres agricoles de haute qualité est une mesure clé pour augmenter la capacité de production céréalière en Chine et garantir la sécurité alimentaire. Parmi celles-ci, les routes rurales (terres agricoles de haute qualité) telles que les routes sur le terrain et les routes de production, constituent l'un des contenus clés de la construction de l'infrastructure des terres agricoles de haute qualité. Comment utiliser les images par satellite à haute résolution pour extraire rapidement et avec précision les routes rurales revêt une grande importance pour la surveillance et la réglementation de la construction des terres agricoles de haute qualité. Ces dernières années, les méthodes d'apprentissage en profondeur pour l'extraction des routes urbaines et les ensembles de données de référence se sont développés rapidement, mais en raison des énormes différences de distribution entre les routes urbaines et les routes rurales, les modèles d'entraînement pour l'extraction des routes urbaines sont difficiles à appliquer directement à l'extraction des routes rurales. Basé sur les données d'images satellite à haute résolution, cet article a systématiquement construit le premier ensemble de données de référence (WHU-RuR) pour l'extraction des routes rurales (terres agricoles de haute qualité). Cet ensemble de données est le plus ouvert à ce jour, avec la plus grande couverture des terres agricoles, le plus grand nombre de catégories de routes rurales, l'arrière-plan rural le plus complexe et le volume de données le plus important. Les caractéristiques spécifiques sont les suivantes : couvre sept provinces (Hubei, Hunan, Shaanxi, Sichuan, Anhui, Henan et Hebei) des régions du Nord, du Centre, de l'Est, du Nord-Ouest et du Sud-Ouest de la Chine; comprend un ensemble d'entraînement et un ensemble de test avec un total de 25922 paires d'images par satellite à haute résolution et d'échantillons de routes (résolution spatiale 0.3 m, taille spatiale 1024×1024 pixels). Parallèlement, pour tester la pertinence de l'ensemble de données WHU-RuR, cet article a testé et analysé de manière exhaustive l'efficacité des méthodes d'extraction de routes en profondeur de pointe sur la tâche d'extraction des routes rurales. Les expériences montrent que l'ensemble de données WHU-RuR peut répondre aux besoins d'extraction des routes rurales dans l'ensemble et présente un grand potentiel d'application dans le domaine de la surveillance et de la réglementation des terres agricoles de haute qualité. Lien vers l'ensemble de données: https://doi.org/10.57760/sciencedb.091

extraction des routes rurales; terres agricoles de haute qualité; images par satellite à haute résolution; jeu de données de référence par satellite; apprentissage en profondeur