La variation du temps d'intégration des lignes d'image TDI-CCD (intégration retardée dans le temps) rend l'image d'origine difficile à utiliser directement avec le modèle de fonction rationnelle RFM (Rational Function Model) pour la localisation. Dans cet article, en se basant sur l'hypothèse d'une exposition temporelle égale des lignes, l'image originale est reconstruite en recherchant sur l'image originale deux lignes d'image les plus proches dans le temps, correspondant à la position de l'image reconstruite. En utilisant la position orbitale et les paramètres du capteur de l'image d'origine, un modèle rigoureux de l'image reconstruite est créé, les coefficients rationnels RPC (Rational Polynomial Coefficient) de l'image reconstruite sont ajustés. Les expériences avec 5 images stéréoscopiques multispectrales en couleur MEX-HRSC de Mars (allant de 10,9° en latitude) et 2 images stéréoscopiques de la Lune Chang'e-2 (allant de 8,3° en latitude) ont montré que la précision d'ajustement des coefficients RPC de l'image reconstruite, la précision relative du modèle RFM de l'image reconstruite par rapport à l'image d'origine a atteint 0,01 pixel. La méthode de cet article évite les calculs de conversion du trajet optique de la méthode d'imagerie virtuelle entre le modèle rigoureux de l'image d'origine et l'image virtuelle, la perte de précision d'émission due au double échantillonnage, ainsi que l'erreur de parallaxe due à une précision insuffisante du terrain appliquée à l'image virtuelle. Cette méthode fournit un moyen pratique de traitement géométrique et radiatif des images avec une intégration temporelle TDI-CCD changeante et l'ajustement RPC.

photogrammétrie planétaire; TDI-CCD; imagerie virtuelle; modèle géométrique rigoureux; RFM; cartographie photogrammétrique de la Lune; cartographie photogrammétrique de Mars