Une image composite d'un ciel clair en une seule journée revêt une importance cruciale pour les applications quotidiennes de surveillance de la surface terrestre et autres, sur la base de données de séquence d'images continues de 1 minute à partir du scanner d'imagerie rapide du satellite Fengyun-4B, cet article propose un algorithme de synthèse d'images de ciel clair basé sur un mélange gaussien binaire. Cet algorithme suppose tout d'abord que les données séquentielles de réflectance de luminosité constante en des points fixes se composent de deux types de données, nuageuses et de ciel clair, et répondent à une distribution gaussienne; puis traitent de manière séquentielle les images séquentielles avec la détermination du type de nouveaux nuages ou de ciel clair pour chaque pixel et la mise à jour des valeurs moyennes et des écarts types des nuages et du ciel clair à cet emplacement; enfin, après le traitement séquentiel de toutes les données d'images de jour, la valeur moyenne de la réflectance du ciel clair est utilisée comme valeur d'estimation de la réflectance du ciel composite à cet emplacement. Les résultats de détection de la méthode proposée dans cet article montrent que la méthode proposée a une complexité temporelle et spatiale linéaire, que la proportion efficace de pixels de ciel clair de l'image composite de ciel clair augmente progressivement et que l'équilibre de l'information de l'image s'accroît, et que l'algorithme de synthèse d'images du ciel clair basé sur un algorithme typique du ciel clair a une robustesse et une meilleure capacité à filtrer les ombres des bords nuageux. Des images composites de ciel clair obtenues fréquemment en une seule journée peuvent améliorer le niveau d'activité professionnel en télédétection écologique, telles que la surveillance de la végétation et de l'eau.

Synthèse d'images de ciel clair; FY-4B; GHI; Modèle gaussien; Identification de l'eau; Données télédétection multi-temporelles