Le riz est l'une des cultures céréalières les plus importantes au monde, près de 50% de la population mondiale se nourrissant de riz. La croissance du riz nécessite une grande quantité de ressources en eau, et l'immersion des champs de riz est l'une des principales sources d'émissions de méthane. Par conséquent, la compréhension de la répartition de la culture du riz est importante pour garantir la sécurité alimentaire et protéger l'environnement. Les méthodes actuelles de cartographie du riz sont confrontées à des problèmes tels que de gros besoins en échantillons, des paramètres complexes et une faible applicabilité, etc. Par conséquent, pour cartographier rapidement et avec précision la distribution du riz, cette étude a élaboré un nouvel indice optique pour le riz NOPRI (Nouvel Optical Paddy Rice Index) basé sur des séries chronologiques de NDVI et MNDWI et l'a comparé à la méthode TWDTW et à l'indice SPRI dans le cadre de vérifications appliquées à 4 régions du monde avec des climats et des modes de culture du riz différents. Les résultats ont montré que le NOPRI pouvait générer avec précision la distribution du riz, avec une précision globale supérieure à 0,945 et un F1 supérieur à 0,907; par rapport aux méthodes et ensembles de données existants, le NOPRI présente une plus grande applicabilité dans les régions à hétérogénéité du paysage plus élevée. Grâce à sa construction simple et à des seuils stables, le NOPRI peut répondre aux besoins de cartographie à grande échelle du riz, offrant ainsi une base fiable pour la planification agricole précise et l'évaluation de la sécurité alimentaire.

télédétection; riz; Sentinel-2; séries temporelles; analyse harmonique temporelle; indices de riz