Les grandes modèles, en tant que nouvelle vague dans le développement de l'intelligence artificielle, ont un impact révolutionnaire sur le paradigme de recherche, le mode de production et le modèle industriel. L'investissement dans la recherche sur les grandes modèles est un choix inévitable. Dans le domaine de l'intelligence spatiale géographique, la conception scientifique et la pratique des grandes modèles sont encore loin. Cet article, fidèle à la devise «déconstruire les systèmes complexes de surface terrestre, résoudre les paramètres de terre précis», propose de développer une modélisation spatiale d'objets de terre sous le soutien de données d'observation multi-sources multi-modalités. Sur cette base, nous avons clarifié le système de paramètres spatiaux terrestres, unifiant cinq paramètres «terre» en un : utilisation de la terre, changement de couverture terrestre, sol, ressources terrestres, type/utilisation de la terre, et avons conçu un grand modèle de télédétection de trois systèmes clés système symbolique-système de perception-système de contrôle. En prenant le calcul des paramètres d'utilisation des terres de l'espace de production agricole comme cas d'application, une expérimentation préliminaire a été menée, indiquant que le cadre proposé a un grand potentiel pour améliorer le calcul précis des grands paramètres de l'espace terrestre et aider à personnaliser intelligemment les produits d'informations terrestres, approfondissant la compréhension de la terre spatiale. Enfin, des perspectives sur la recherche sur les grands modèles de calcul des paramètres de l'espace terrestre sont présentées du point de vue de l'adaptabilité/la robustesse du modèle et de l'interprétabilité/de la crédibilité des résultats.

grands modèles ; intelligence spatiale géographique ; modélisation spatiale d'objets terrestres ; calcul des paramètres terrestres ; mécanisme d'attention ; réseaux de neurones profonds ; espace de production agricole